数据挖掘技术在在线销售系统中的应用

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 主要研究的内容

2 相关知识及理论基础

2.1 数据挖掘基础

2.1.1 关联规则挖掘算法

2.1.2 聚类算法 K-Means

2.2 Django框架

2.3 本章小结

3 数据挖掘技术在在线销售系统中的应用

3.1 关联规则挖掘算法 Apriori的应用

3.1.1 在线销售系统中的数据处理

3.1.2 关联规则挖掘的整体思路

3.1.3 商品关联规则挖掘算法

3.1.4 关联规则在在线销售系统中的应用

3.2 聚类分析在在线销售系统中的应用

3.2.1 聚类研究的整体思路

3.2.2 商品的聚类分析

3.2.3 商品的特征重要性

3.2.4 聚类结果在在线销售系统中的应用

3.3 本章小结

4 在线销售系统的设计与实现

4.1 设计背景及目的

4.2 系统设计

4.2.1 设计原则

4.2.2 系统 结构

4.2.3 数据库 数据库 设计

4.3 系统的详细设计与实现

4.3.1 开发环境

4.3.2 主控模块

4.3.3 商品数据初步筛选过程

4.3.4 系统实现

4.3.5 系统测试

4.4 本章小结

5 总结与展望

致 谢

参考文献