机器学习模型在1型及2型糖尿病分类中的应用研究

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声明

中英文词缩略表

前言

研究对象和方法

1 研究对象与纳入排除标准

1.1 研究对象

2 研究方法

2.1 研究仪器

2.2 分类特征

2.3 分类模型

2.4 统计学处理

结果

1 根据动态血糖监测报告管理系统V3.0软件采集的23个分类特征

2 分类模型

2.1 C5.0决策树

2.2 LR

2.3 LDA

2.4 SVM

2.5 MLP

3 模型评估

讨论

结论

参考文献

综述:1型及2型糖尿病分类的进展

个人简历、在校期间发表的论文与研究成果

致谢