声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 单机器人路径规划
1.2.2 群机器人路径规划
1.3 本文主要研究内容
2 人工势场法
2.1 引言
2.2 人工势场法基本原理
2.2.1 势场引力函数
2.2.2 势场斥力函数
2.3 人工势场法的改进
2.3.1 传统人工势场法的局限性
2.3.2 目标不可达问题
2.3.3 局部极小值点
2.4 机器人避障实验
2.4.1 机器人运动学模型
2.4.2 仿真模型及验证
2.5 本章小结
3 动态环境下人工势场法
3.1 引言
3.2 动态环境中的改进策略
3.2.1 椭圆形人工势场
3.2.2 基于移动目标点的人工势场法
3.3 仿真结果分析
3.4 本章小结
4 基于人工势场法的目标点围捕
4.1 引言
4.2 问题的描述
4.2.1 模型的构建
4.2.2 机器人的感知
4.3 围捕团队的构建和算法过程
4.4 仿真结果验证
4.5 本章小结
5 算法在拟实物平台的验证
5.1 引言
5.2 基于MobileSim仿真平台的算法验证
5.2.1 静态障碍物路径规划实验
5.2.2 复杂环境含动态目标点路径规划实验
5.2.3 移动目标点围捕实验规划
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果
郑州大学;