基于OSEM的PET 3D图像重建算法研究及优化

目录

声明

缩略语对照

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 PET 重建算法研究现状

1.3 论文结构安排

2 PET数据采集与校正

2.1 PET 成像系统

2.1.1 PET 成像原理

2.1.2 PET 数据采集模式

2.1.3 PET 数据存储模式

2.1.3 PET 降质效应

2.2 PET 数据校正

2.2.1 随机校正

2.2.2 归一化校正

2.2.3 散射校正

2.2.4 衰减校正

2.4 本章小结

3 PET图像重建算法概述

3.1 解析重建算法

3.1.1 数学理论基础

3.1.2 滤波反投影算法

3.2 迭代重建算法

3.2.1 迭代重建算法原理

3.2.2 代数重建法

3.2.3 统计重建法

3.3 本章小结

4 基于统计迭代的PET 3D 图像重建算法的实现

4.1 PET 仿真及实验平台搭建

4.1.1 ASIM 仿真平台简介

4.1.2 ASIM 功能模块及搭建

4.1.3 STIR 实验平台简介

4.1.4 STIR 功能模块及搭建

4.2 数据格式转换

4.3 数据获取及图像重建

4.3.1 STIR 仿真数据

4.3.2 ASIM 仿真数据

4.3.3 OSEM 和 MRP 重建

4.4 本章小结

5 结合3D Mean-Median正弦图滤波的OSEM图像重建

5.1 3D Mean-Median滤波原理

5.2 实验结果与讨论

5.2.1 实验结果

5.2.2 图像质量评估

5.2.3 讨论

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究内容总结

6.2 后续工作展望

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果

致谢