黄河中游典型流域洪水分类实时预报研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 洪水分类预报研究现状

1.2.2 水文模型国内外研究现状

1.3 目前存在的问题

1.4 研究内容

1.5 研究技术路线

2 洪水实时分类方法的构建与应用

2.1 分类方法

2.2 F-K++洪水实时分类方法的构建

2.2.1 样本处理模块

2.2.2 聚类分析模块

2.2.4 BP神经网络洪水分类模型

2.3 故县水库洪水分类

2.3.1 流域概况

2.3.2 洪水样本处理

2.3.3 洪水聚类分析

2.3.4 洪水实时分类

2.4 静乐站控制流域洪水分类

2.4.1 流域概况

2.4.2 洪水样本处理

2.4.3 洪水聚类分析

2.4.4 洪水实时分类

2.5 小结

3 蓄满-超渗兼容模型的应用

3.1 蓄满-超渗兼容模型

3.1.1 模型结构

3.1.2 模型主要参数

3.1.3 参数率定方法

3.1.4 模型评价方法

3.2 模型在故县水库的应用

3.2.1 分类洪水的参数率定

3.2.2 分类洪水模拟结果分析

3.3 模型在静乐站控制流域的应用

3.3.1 分类洪水的参数率定

3.3.2 分类洪水模拟结果分析

3.4 小结

4 基于LSTM神经网络的实时洪水预报

4.1 LSTM神经网络

4.2 LSTM神经网络模型在典型流域的应用

4.2.1 故县水库洪水分类预报

4.2.2 静乐站控制流域洪水分类预报

4.2.3 模拟结果对比分析

4.3 基于 LSTM 神经网络的实时洪水校正预报

4.3.1 故县水库实时校正预报

4.3.2 静乐站控制流域实时校正预报

4.4 小结

5 结论及展望

5.1 结论

5.2 新见解

5.3 展望

参考文献

个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果

致谢