声明
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 相关知识模型介绍
1.3.1 中文分词
1.3.2 词性标注
1.3.3 停用词过滤
1.3.4 图文算法模型
1.4 本文的主要工作和章节安排
第二章 数据采集及存储
2.1 数据来源分析
2.2 数据采集
2.2.1 客户需求数据采集
2.2.2 智能化设计方案数据的采集
2.2.3 会议纪要数据的采集
2.3 数据去噪
2.3.1 数据分类
2.3.2 数据去噪
2.4 数据存储
2.4.1 数据库选择
2.4.2 数据存储方案设计
2.5 本章小结
第三章 生成智能化设计方案的规则算法
3.1 相关知识模型构建
3.1.1 短文本分类统计模型
3.1.2 短文本的特征选择
3.1.3 短文本的特征权重选择
3.1.4 短文本分类与统计
3.2 生成智能化设计方案的规则算法流程
3.3 知识库的建立
3.3.1 智能化系统分类
3.3.2 基于客户需求的智能化体系选择规则
3.3.3 基于客户需求的子系统设计方案选择规则
3.4 智能化子系统方案库的建立
3.5 算法模型实现
3.5.1 基于规则的设计方案生成算法实现
3.5.2 子系统设计方案的最大关注度排序算法
3.6 实验结果分析
3.6.1 智能化系统选择结果
3.6.2 智能化子系统设计方案选择结果
3.6.3 智能化子系统设计方案最大关注度排序结果
3.7 本章小结
第四章 生成智能化设计方案的句子抽取算法
4.1 相关知识模型构建
4.1.1 文本句子聚类模型
4.1.2 文本的子主题提取模型
4.2 句子抽取算法流程
4.2.1 客户需求数据提取需求关键词
4.2.2 文本聚类统计结果
4.2.3 词句匹配模型
4.3 冗余句子约简
4.3.1 句子冗余分析
4.3.2 非冗余句子抽取模型
4.4 实验结果分析
4.4.1 词句匹配模型结果
4.4.2 子类句子提取及冗余约简结果
4.4.3 实验结果
4.5 本章小结
第五章 实验结果对比分析
5.1 实验环境及语料
5.1.1 实验环境
5.1.2 实验语料
5.2 评测模型
5.3 生成智能化设计方案的规则算法评测结果
5.3.1 工作效率统计结果
5.3.2 影响工作效率的因素分析
5.4 生成智能化设计方案的句子抽取算法评测结果
5.5 实验结果对比分析
5.5.1 本文规则与句子抽取算法的运算效率对比
5.5.2 本文句子抽取算法与TEXTRANK句子抽取算法比较
5.5.3 本文算法模型的优缺点
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间的研究成果
1 发表论文
2 参与项目
3 获得的奖励
4 软件著作权
郑州轻工业大学;