数据挖掘在范例推理和地理信息系统中的应用研究

摘要

该文共分六章.第一章对数据挖掘技术、范例推理和地理信息系统进行了综述,说明了该文的立题依据和意义,提出了该文的研究方向和重点.第二章介绍了数据挖掘的一些基本概念,对数据挖掘的主要技术----离群分析、聚类以及分类技术作了深入的研究和探讨,并在此基础上详细地给出了该文后继章节中所涉及到的主要数据挖掘算法.第三章介绍了CBR的一些基本概念、基本原理以及CBR系统的特点,并在此基础上对CBR中的关键技术作了深入的研究和探讨.第四章研究了数据挖掘技术在CBR中的应用.首先研究和探讨了CBR中数据挖掘的主要技术和方法,之后针对不同的应用需求,提出了两个范例库构造算法和一个范例库维护算法,分别将数据挖掘中的主要技术----关联分析、离群分析、聚类和分类技术应用于其中,并给出了实验实例,实验结果证明了算法能够有效地提高CBR系统中知识获取的自动化程度和系统的性能.第五章研究了数据挖掘技术在GIS中的应用.首先介绍了地理信息系统的一些基本概念,之后研究了空间数据分析的基本技术,提出了GIS中基于专家系统与范例推理技术的空间数据挖掘体系结构,最后开发了一个实际应用的地理信息系统,并将数据挖掘技术应用于该地理信息系统之中.第六章是全文的总结和研究工作的展望.

目录

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1背景

1.2本文的内容及安排

第二章数据挖掘的基本原理

2.1知识发现和数据挖掘

2.2数据挖掘的任务及主要技术

2.3离群值分析

2.4聚类

2.5分类

2.6小结

第三章CBR的基本原理

3.1 CBR的提出及发展概况

3.2 CBR系统的特点

3.3 CBR原理及结构

3.4 CBR的关键技术研究

3.5小结

第四章数据挖掘技术在CBR中的应用研究

4.1概述

4.2利用关联分析技术构造范例库

4.3综合多种数据挖掘技术构造范例库

4.4基于数据挖掘技术的范例库维护

4.5小结

第五章数据挖掘技术在GIS中的应用研究

5.1GIS的基本概念

5.2空间数据挖掘的产生和发展

5.3空间数据挖掘

5.4基于GIS的电网发展规划系统

5.4.1系统概述

5.4.2系统总体设计

5.4.3系统功能设计

5.4.4关键技术

5.4.5运行界面

5.4.6相关技术探讨

5.5小结

第六章总结与展望

6.1本文工作总结

6.2研究展望

参考文献

在攻读硕士学位期间的主要科研工作及获奖情况

致谢