声明
第1 章绪 论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 冗余机器人的应用
1.3 串并联机构运动学研究现状
1.4 运动冗余机构研究现状
1.4.1 运动冗余机构运动学研究现状
1.4.2 运动冗余机构逆运动学优化研究现状
1.5 论文的主要研究内容
第2章 粒子群算法介绍与(PS+RPS+SPS)+(SP+SPR+SPS)机构连续轨迹优化
2.1 引言
2.2 粒子群算法的基本理论及其应用
2.2.1 粒子群算法基本理论介绍
2.2.2 粒子群算法在平面4R机构连续轨迹优化中的应用
2.3 (PS+RPS+SPS)+(SP+SPR+SPS)机构连续轨迹优化分析
2.3.1 (PS+RPS+SPS)+(SP+SPR+SPS)机构参数
2.3.2 (PS+RPS+SPS)+(SP+SPR+SPS)机构适应度函数性能指标
2.3.3 (PS+RPS+SPS)+(SP+SPR+SPS)机构连续轨迹优化流程
2.4 (PS+RPS+SPS)+(SP+SPR+SPS)机构连续轨迹优化算例
2.5 本章小结
第3 章 (3-SPR)+(3-RPS)运动冗余串并联机构连续轨迹优化
3.1 引言
3.2 (3-SPR)+(3-RPS)机构连续轨迹优化分析
3.2.1 (3-SPR)+(3-RPS)机构参数
3.2.2 (3-SPR)+(3-RPS)机构适应度函数性能指标
3.2.3 (3-SPR)+(3-RPS)机构的连续轨迹优化流程
3.3 (3-SPR)+(3-RPS)机构的连续轨迹优化算例
3.4 本章小结
第4章 n(3-RPS)超冗余串并联机构位置层面的逆运动学分析及优化
4.1 引言
4.2 n(3-RPS)机构参数
4.3 n(3-RPS)机构位置层面逆运动学分析
4.3.1 n(3-RPS)机构冗余参数选取
4.3.2 n(3-RPS)机构基于Sylvester结式消元法的位置反解分析
4.4 n(3-RPS)机构逆运动学连续轨迹优化分析
4.4.1 n(3-RPS)机构适应度函数性能指标
4.4.2 n(3-RPS)机构基于粒子群算法的连续轨迹优化流程
4.5 n(3-RPS)机构连续轨迹优化算例
4.6 本章小结
第5章 n(3-RPS)超冗余串并联机构速度层面的逆运动学分析及优化
5.1 引言
5.2 n(3-RPS)机构速度分析
5.3 n(3-RPS)机构速度层面逆运动学优化分析
5.3.1 基于梯度投影法的n(3-RPS)机构速度层面逆运动学优化分析
5.3.2 均衡比例因子的选取
5.4 n(3-RPS)机构速度层面逆运动学优化算例
5.5 本章小结
结 论
参考文献
附 录
攻读硕学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
燕山大学;