声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状分析
1.2.1 PACS发展和医学图像特点分析
1.2.2 医学图像加密相关理论分析
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构安排
第2章 基于提升小波优化的高分辨率灰阶医学影像加密
2.1 问题的提出
2.2 基于提升小波优化的高分辨率灰阶医学影像加密算法框架
2.3 基于提升小波的自适应优化
2.3.1 提升小波分析
2.3.2 基于改进的软硬阈值法提升小波的稀疏性
2.3.3 基于改进粒子群算法的提升小波参数优化
2.3.4 提升小波的参数优化
2.4 基于提升小波的高分辨率灰阶医学影像加密过程
2.4.1 低频系数灰度值加密与像素位置置乱
2.4.2 加解密过程
2.5 实验及分析
2.5.1 图像分解效果分析
2.5.2 直方图分析
2.5.3 相关性分析
2.5.4 信息熵分析
2.5.5 差分分析
2.5.6 密钥分析
2.6 本章小结
第3章 基于经验模式分解的低分辨率灰阶医学影像加密
3.1 问题的提出
3.2 基于经验模式分解的低分辨率灰阶医学影像加密框架
3.3 基于经验模式分解的低分辨率灰阶医学影像加密
3.3.1 经验模式分解算法
3.3.2 基于经验模式分解的低分辨率灰阶医学影像加密方案
3.4 基于经验模式分解的低分辨率灰阶医学影像加解密设计
3.4.1 安全哈希算法密钥的生成
3.4.2 像素灰度值加密与置乱模式
3.4.3 自适应加解密过程
3.5 实验及分析
3.5.1 直方图分析
3.5.2 相关性分析
3.5.3 信息熵分析
3.5.4 密钥分析
3.6 本章小结
第4章 基于遗传超混沌的高分辨率彩色医学影像加密
4.1 问题的提出
4.2 基于遗传超混沌的高分辨率彩色医学影像加密框架
4.3 基于遗传-超混沌的高分辨率彩色医学影像加密算法设计
4.3.1 遗传算法应用设计
4.3.2 超混沌算法的基本原理
4.3.3 基于遗传超混沌系统的高分辨率彩色医学影像加密
4.4 实验及分析
4.4.1 直方图分析
4.4.2 密钥空间和敏感性分析
4.4.3 信息熵分析
4.4.4 相关性分析
4.5 本章小结
第5章 基于凯莱图和对换的S-盒构造的低分辨率彩色医学影像加密
5.1 问题的提出
5.2 基于凯莱图和对换的S-盒构造的图像加密框架
5.3 基于凯莱图和对换的S-盒构造
5.3.1 超混沌Chen系统和凯莱图
5.3.2 基于凯莱图和对换的S-盒生成算法设计
5.3.3 基于凯莱图和对换的S-盒生成算法的图像自适应加密
5.4 实验及分析
5.4.1 直方图分析
5.4.2 密钥空间和敏感性分析
5.4.3 信息熵分析
5.4.4 相关性分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
燕山大学;
