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面向PACS系统的图像增强和图像加密算法研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 PACS系统的国内外研究现状

1.2.2 图像增强技术的国内外研究现状

1.2.3 图像加密技术的国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

第2章 基于Retinex理论的PACS系统图像增强算法

2.1 引言

2.2 Retinex图像增强理论

2.2.1 Retinex基本理论

2.2.2 单尺度Retinex图像增强算法

2.2.3 多尺度Retinex图像增强算法

2.3 Retinex图像增强的问题分析

2.3.1 光晕现象及形成机理分析

2.3.2 现有抑制光晕现象的方法对比

2.4 基于分治策略的三阶段局部修正Retinex图像增强算法

2.4.1 算法的整体设计

2.4.2 全局图像分治处理

2.4.3 第一阶段局部处理

2.4.4 第二阶段局部处理

2.4.5 第三阶段局部处理

2.5 实验结果与分析

2.5.1 增强效果分析

2.5.2 评价指标分析

2.5.3 算法对比分析

2.6 本章小结

第3章 基于P-M模型的PACS系统图像增强算法

3.1 引言

3.2 P-M图像增强理论

3.3 基于四层改进P-M模型的图像增强算法

3.3.1 算法整体设计

3.3.2 扩散函数

3.3.3 第一层次改进

3.3.4 第二层次改进

3.3.5 第三层次改进

3.3.6 第四层次改进

3.4 实验结果与分析

3.4.1 增强效果分析

3.4.2 评价指标分析

3.4.3 算法对比分析

3.5 综合比对实验

3.6 本章小结

第4章 混沌置乱与位变换融合的PACS系统图像加密算法

4.1 引言

4.2 位平面和混沌置乱理论

4.2.1 位平面理论

4.2.2 混沌理论

4.3 混沌置乱和位变换融合的图像加密算法

4.3.1 算法加密流程设计

4.3.2 混沌置乱处理

4.3.3 位变换处理

4.3.4 算法解密流程设计

4.4 实验结果与分析

4.4.1 加密效果分析

4.4.2 攻击效果分析

4.4.3 安全性能分析

4.4.4 执行时间分析

4.5 本章小结

第5章 混沌置乱和二进制有限域运算融合的PACS系统图像加密算法

5.1 引言

5.2 有限域理论

5.2.1 AES算法

5.2.2 有限域理论

5.3 混沌置乱和二进制有限域运算融合的图像加密算法

5.3.1 二进制有限域运算

5.3.2 算法加密流程设计

5.3.3 混沌置乱处理

5.3.4 有限域运算处理

5.3.5 算法解密流程设计

5.4 实验结果与分析

5.4.1 加密效果分析

5.4.2 攻击效果分析

5.4.3 安全性能分析

5.4.4 执行时间分析

5.4.5 算法比对分析

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

目前,数字图像处理已经广泛应用于遥感、军事、生物医学及公共安全诸多领域,图像增强和图像加密为两项重要处理技术。其中,图像增强技术能够提高被检测图像的细节特征,从而达到识别鉴定图像的目的。图像加密技术能够使图像由视觉可以辨认变成视觉无法辨认,从而达到隐藏图像本身真实信息的目的。
  数字化医院已经成为现代化医疗的发展趋势,PACS(Picture Archivingand Communication Systems影像归档和通信系统)是数字化医院的重要硬件支撑。作为PACS中必不可少的两个环节,图像增强技术用于提高图像的清晰度,便于医生诊断;图像加密技术用于保护用户隐私,便于图像资料更安全地保存、传输和应用。本文研究对于提高PACS系统技术水平,促进医学图像增强和加密技术发展具有重要的理论意义和实际应用价值。
  PACS系统中图像增强主要采用基于Retinex的图像增强算法和基于数学形态学的图像增强算法。其中,Retinex得到的图像常常采取常数增益,由于会使图像在对比度比较高的边缘区域和相对平滑的区域呈现过大的增强效果,从而在对比度比较高的边缘区域呈现光晕现象,在相对平滑的区域呈现过增强等现象。为此,本文提出基于Retinex理论的PACS系统图像增强算法,通过全局和局部的分别处理得到增强后的图像。图像处理引入非线性扩散模型后形成P-M模型,具有去噪效果明显的优点,但同时会丢失大量的图像纹理细节等特征。为了解决这一问题,本文提出一种基于P-M模型的PACS系统图像增强算法。对亮度、清晰度、对比度、信息熵、绝对均方误差、峰值均方误差、归一化的均方误差、峰值信噪比、绝对均值误差、结构相似法和平均梯度等多个指标进行了深入分析。
  PACS系统中图像加密主要采用基于混沌理论的图像加密算法。在现有图像加密算法基础上,针对提高PACS系统图像加密的安全性,以及针对较大尺寸图像的加密解密速度问题进行了系统研究。在确保安全性的前提下,提出一种基于位平面的快速PACS系统图像加密算法,利用混沌理论所具有的初值敏感性等特点,将图像在位的层面进行加密。对大量不同图像进行了效果分析、速度测试和抗攻击能力测试。针对图像较小、图像加密安全性要求高的情况,提出一种基于有限域理论的PACS系统图像加密算法,将混沌映射和有限域理论相结合,可显著提高算法的安全性。对不同图像进行不同形式的测试分析表明,算法适用于图像较小和安全性要求高的环境。

著录项

  • 作者

    潘天工;

  • 作者单位

    哈尔滨理工大学;

  • 授予单位 哈尔滨理工大学;
  • 学科 测试计量技术及仪器
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 李大勇;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    PACS系统; 图像增强; 加密算法; P-M模型;

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