非理想条件下视频序列人脸识别算法研究与实现

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.2.1 人脸检测研究

1.2.2 基于传统特征描述子人脸识别研究

1.2.3 基于深度学习的人脸识别研究

1.2.4 鲁棒分类器设计问题研究

1.2.5 鲁棒特征提取问题研究

1.2.6 发展趋势

1.3 论文主要工作与章节安排

第2章 算法构造

2.1.1 经典人脸数据集介绍

2.1.2 数据集选择及预处理

2.2 构造zxzres-cnn深度残差卷积网络

2.3 构造损失函数AM-Softmax

2.4 模型训练

2.5 训练结果

第3章 模型测试

3.1 特征层选择及注册人脸特征入库

3.2 视频流中人脸图像序列化

3.3 图像人脸检测与前处理

3.3.1 真实场景人脸识别数据库制作

3.3.2 网络拼接图数据集制作

3.3.3 前处理

3.4 人脸比对

3.5 测试结果

第4章 测试与结果

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢