面向物联网的无线网络节点定位技术研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文的组织结构

第2章 基本理论及相关研究

2.1 物联网概述

2.1.1 物联网架构

2.1.2 物联网感知层关键技术

2.1.3 无线传感器网络

2.2.1 节点定位相关术语

2.2.2 静态节点算法

2.2.3 移动节点定位算法

2.3.1 节点位置预测基本过程

2.3.2 节点位置预测技术分类

2.4 定位技术评价指标

2.5 本章小结

第3章 基于采样优化的蒙特卡罗定位算法研究

3.1 蒙特卡罗定位算法

3.1.1 蒙特卡罗算法基本原理

3.1.2 蒙特卡罗算法流程

3.1.3 蒙特卡罗算法优缺点

3.2 差分进化算法

3.3.1 网络模型

3.3.2 预测阶段优化

3.3.3 位置样本优化

3.3.4 基于采样优化的蒙特卡罗定位算法流程

3.4 本章小结

第4章 移动节点位置预测模型研究

4.1 节点位置预测方案设计

4.2 RBF神经网络

4.2.1 RBF神经网络概述

4.2.2 神经网络模型构建

4.3.1 布谷鸟搜索算法原理

4.3.2 自适应步长调整策略

4.3.3 向最优位置学习策略

4.3.4 自适应布谷鸟搜索算法流程

4.4 预测算法的设计

4.5 本章小结

第5章 实验环境与结果

5.1.1 开发环境

5.1.2 仿真参数

5.2 SOMCL算法实现

5.2.1 节点初始化分布

5.2.2 定位效率

5.2.3 算法鲁棒性

5.2.4 定位精度

5.3 ACS-RBF神经网络预测模型的实现

5.3.1 实验数据集

5.3.2 评价标准

5.3.3 结果与分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢