声明
第1 章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 老龄消费趋势研究方法综述
1.3.2 居民消费模式研究综述
1.3.3 人口预测研究综述
1.3.4 老龄消费规模预测结果综述
1.3.5 研究评述
1.4 研究内容
1.5 研究方法和创新点
1.5.1 研究方法
1.5.2 创新点
第2 章 相关理论和方法概述
2.1 消费需求和年龄层消费差异
2.1.1 个人消费需求和总消费需求
2.1.2 消费水平的年龄层差异
2.2 标准消费人概念和老龄消费规模
2.3 模型选择
2.4 灰色系统理论
2.4.1 灰色关联分析
2.4.2 GM(1,1)模型
2.5 灰色 GA-BP 神经网络
2.5.1 灰色神经网络
2.5.2 遗传算法优化神经网络
第3 章 我国人口老龄化和老龄消费的现状分析
3.1 我国人口老龄化现状
3.1.1 我国人口结构快速转向老龄化
3.1.2 我国人口老龄化存在明显地区差异
3.1.3我国人口老龄化存在明显城乡差异
3.2 消费系数估计
3.2.1计量模型
3.2.2 数据处理
3.2.3 模型结果
3.3 我国老龄消费现状
3.3.1 居民消费不足
3.3.2 老龄消费规模快速增长
3.3.3 老龄消费特征明显
3.3.4 老龄消费的影响因素
第4 章 我国人口预测及老龄化趋势分析
4.1 队列要素法
4.2 数据来源和数据处理
4.3 预测结果
4.3.1 我国总人口规模变化趋势
4.3.2 我国老龄化变化趋势
第5 章 我国老龄消费趋势分析
5.1 居民消费水平影响因素选取与数据说明
5.1.1 变量选取
5.1.2 数据说明
5.2 居民消费水平影响因素的灰色关联分析
5.3 GM(1, 1)模型建立
5.4 居民消费水平预测
5.4.1 模型设计
5.4.2 模型建立与预测分析
5.5 老龄消费趋势分析
第6 章 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
致谢
河北大学;
