声速匹配技术在乳腺肿物诊断中应用研究

摘要

目的：1、探讨声速匹配技术（Zone speed index technique）在乳腺肿物临床应用的稳定性及相关影响因素。2、探讨声速匹配技术在乳腺良、恶性肿物鉴别诊断方面的临床价值。　　方法：收集2012年8月～2013年12月因乳腺触及无痛性肿块、乳头血性溢液、乳房刺痛、乳房橘皮样改变等症状在河北联合大学附属医院住院、门诊及健康体检的149例女性患者行普通超声检查（包括常规二维灰阶超声及彩色多普勒超声）及声速匹配值测定技术检查，共151个乳腺肿物，其中恶性的肿物约占36个，良性的肿物约占115个，均经手术后病理活检证实。同时测量该149例女性未患病侧乳腺腺体层的声速匹配值。仪器选用最新引进的ZONARE彩色多普勒超声诊断仪（该仪器配备具有声速匹配技术），选用线阵式探头（型号L10-5），探头频率选择高频探头（5～10MHz）。所有患者肿物均于手术前完成常规超声、彩色多普勒超声、声速匹配技术的检查，详细记录每个乳腺肿物大小（计算纵横比是＞1或＜1）、边界是否清晰、形态是否规整、内部回声特征、后方回声有无衰减等二维超声表现，每个肿物是否有血流信号及有血流者测得血流阻力指数（The resistive index，RI），并分别保存肿物的二维声像图、彩色多普勒超声图及声速匹配值测定图至少4幅以上。为减少检测偏差，测定声速匹配值（Zone speed index，ZSI）6次，求其平均值，通过ZSI值+1540cm/s计算肿物声速值（Sound velocity，Sv）。统计学方法选用常见的SPSS13.0软件包进行详细统计与分析。采用均数±标准差（(x)± s）用于计量资料。计数资料采用卡方检验。采用组内相关系数（ICC）评价6次检测声速匹配值的稳定性。两变量之间相关性，采用spearman非参数等级相关分析法（P＞0.05差异无统计学意义）。良、恶性肿物的声速匹配值比较采用常用的独立样本t检验（P＜0.05为差异有统计学意义）；构建受试者的ROC曲线，并得出曲线下面积（AUC，Area under the ROC curve),结合临床实际情况，最终确定决策标准（即诊断界值）。　　结果：1、声速匹配技术在测定乳腺肿物ZSI方面具有良好的稳定性，ICC（Intraclass correlation coefficient，组内相关系数）为0.98。2、ZSI技术测定151例肿物声速匹配值与皮下层厚度、腺体层厚度相关系数分别0.018、0.165，其中腺体层厚度P＜0.05，差异有统计学意义，与皮下层厚度无统计学意义（P＞0.05）。3、良性乳腺肿物的ZSI为26.79±14.13；恶性肿物的ZSI为46.67±24.59，t值为-6.162，P＜0.05，说明恶性肿物的声速匹配值高于良性肿物声速匹配值。4、以病理结果为诊断的金标准，声速匹配值不同截断点（1－特异性为横坐轴，灵敏度为纵坐轴）绘制出的ROC曲线，曲线下面积0.866，声速匹配值对鉴别诊断乳腺肿物良、恶性的价值较高。5、根据ROC曲线结合临床，确定声速匹配值良、恶性肿物的诊断临界值是34.17m/s；以此诊断临界值，声速匹配技术鉴别良、恶性肿物敏感性为88.9％，特异性为75.7%。　　结论：1、声速匹配技术作为一项新技术，可以定量检测乳腺肿物，且具有较好的稳定性。2、声速匹配值可以为乳腺良、恶性肿物的临床诊断提供定量参考的依据，有望成为乳腺肿物临床鉴别诊断重要参考指标。3、ZSI诊断临界值34.17m/s鉴别诊断乳腺肿物良、恶性具有较高的灵敏度，可以更好地为临床早期诊断、治疗提供有效的前提。

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引言

第1章 声速匹配技术在乳腺肿物诊断中应用研究

1.1研究对象及方法

1.1.1研究对象

1.1.2检查仪器与方法

1.2统计学方法

1.3可能出现偏倚及质量控制

1.3.1选择偏倚

1.3.2信息偏倚

1.3.3有无应答偏倚

1.3.4混杂偏倚

1.4结果

1.4.1基本临床资料统计结果

1.4.2乳腺肿物病理结果

1.4.3乳腺肿物二维超声结果

1.4.4乳腺肿物声速匹配结果

1.5讨论

1.6结论

参考文献

第2章 综 述乳腺肿物影像学诊断技术

2.1乳腺癌流行病学

2.2乳腺肿物影像学诊断技术

2.2.1乳腺肿物钼靶X线成像检查

2.2.2乳腺肿物CT检查

2.2.3乳腺肿物MRI检查

2.2.4乳腺肿物超声检查

2.3影像学技术综合应用

参考文献

附录 调查表

致谢

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