复杂网络上流行病传播动力学及汉越词语属性研究

摘要

随着复杂系统与复杂性科学的研究受到越来越多的关注，复杂网络被广泛应用于通信、电力、生物、社会和经济等复杂系统的描述中。在复杂网络中，我们将相互作用的个体或者组织看作网络上的节点，用它们之间的连边表示个体或者组织间的某种关系。采用这种抽象的描述来研究个体众多、结构及相互作用关系复杂的系统，不仅能够降低研究问题的复杂性及便于理论分析，而且使得分析各个子系统的性质和网络结构对整个系统行为的影响成为可能。　　复杂网络上传播动力学行为的研究是当前复杂网络研究的一大热点。对网络上流行病传播的发生机制、传播规律、影响因素和控制策略进行研究，既具有深远的科学研究意义，又具有广阔的应用前景。另外，随着计算机技术及网络技术的快速发展，网络科学作为一门交叉的科学，已经被广泛应用于各个学科领域，如数学、物理、生物、计算机科学，甚至应用于对不同语言的研究分析当中。本文利用复杂网络知识，分别对流行病传播影响因素及汉越词语属性进行了研究分析。具体内容如下:　　(1)研究了个体活跃度对流行病传播的影响。我们分别对染病个体及易感个体活跃度对流行病传播的影响进行了研究。研究发现:个体对流行病的紧张程度及对染病邻居的紧张程度越大，个体活跃度越低，流行病传播规模越小;感染率较大时，降低个体活跃度，对抑制流行病爆发效果比较明显;对于易感个体而言，对染病邻居的紧张程度对流行病传播的抑制作用远不如易感个体自身对流行病的紧张程度对流行病传播的抑制作用大;通过降低染病个体活跃度来抑制流行病的传播，相比降低易感个体活跃度，付出的代价更小，效果更好。　　(2)运用复杂网络知识对汉越动物词语认知属性进行了对比研究。我们构建了汉越动物词语及其认知属性的二分网络，并运用协同过滤算法求得了汉越动物词语认知属性的相似系数，用定量统计的方法证明，汉越动物词语认知属性的相似度较高，无论是汉越同种动物词语，还是不同类动物词语，它们的认知属性交集中的元素都是多于各自特有元素的。其原因一是由于动物本身所具有的属性是相同的;二是由于汉语和越语具有深厚的渊源关系，这是汉越动物词语认知属性相似度较高的主要原因。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 复杂网络的基本统计特征

1．2．1 网络的定义

1．2．2 基本统计特性

1．3 典型的网络模型

1．3．1 几种典型的单节点网络模型

1．3．2 二分网络

1．4 复杂网络上的传播动力学模型

1．5 本文的研究内容

第二章 个体活跃度对流行病传播的影响

2．1 引言

2．2 个体活跃度变化分析

2．3 网络模型与流行病传播模型

2．3．1 SIR流行病传播模型

2．3．2 网络模型

2．4 主要结果

2．4．1 染病个体活跃度对流行病传播的影响

2．4．2 易感个体活跃度对流行病传播的影响

2．5 总结

第三章 基于复杂网络的汉越动物词语认知属性对比研究

3．1 引言

3．2 汉越动物词语认知属性认定及统计

3．3 汉越动物词语认知属性的复杂网络建构

3．4 运用协同过滤方法求汉越动物词语认知属性相似度

3．5 汉越动物词语认知属性相似性分析

3．5．1 汉越同种动物词语认知属性相似性分析

3．5．2 汉越不同类动物词语认知属性相似性分析

3．5．3 汉越不具相似性的动物词语认知属性分析

3．6 总结

第四章 总结与展望

4．1 总结

4．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间完成的论文以及受到的科研项目支持

致谢

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