用户个性化图像美感评估及表征研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 用户个性化图像美感的研究背景与研究意义

1.2 通用图像美感评估的研究现状

1.3 用户美感评估的研究现状

1.4 用户美感表征的研究现状

1.5 本文研究内容及各章节安排

第二章 用户美感评估的相关研究

2.1 基于用户嵌入的用户美感评估

2.2 基于快速适应的用户美感评估

2.2.1 两阶段的用户美感评估

2.2.2 用户反馈的用户美感评估

2.3 元学习

2.3.1 元学习介绍

2.3.2 元学习最新进展

2.4 本章小结

第三章 基于元学习的用户图像美感评估

3.1 基于元学习的用户图像美感评估方法介绍

3.1.1 元学习描述下的用户美感评估

3.1.2 通用美感网络与辅助网络

3.1.3 个性化模型

3.1.4 基于元学习的个性化模型构建

3.2 数据集介绍以及实验设定

3.3 实验结果及分析

3.3.1 加入元正则项前后的实验结果及分析

3.3.2 不同元学习策略实验结果对比及分析

3.3.3 个性化模型中间层维度实验结果及分析

3.3.4 不同个性化评估模型建模方法结果对比及分析

3.3.5 不同训练样本数量设置下的实验结果及分析

3.4 本章小结

第四章 用户美感表征的相关研究

4.1 用户美感表示研究的前期研究

4.1.1 基于Lasso回归的用户美感建模

4.1.2 基于CG模型的用户美感建模

4.2 CG模型介绍

4.3 基于CG模型的用户美感表征进展

4.3.1 多尺度的用户美感建模

4.3.2 社交感知的用户美感建模

4.4 本章小结

第五章 基于网格空间集聚的用户图像美感表征

5.1 本文方法

5.1.1 网格空间加权

5.1.2 用户模型更新

5.2 数据集及实验设定

5.2.1 数据集介绍

5.2.2 用户识别实验设定

5.2.3 用户推荐实验设定

5.3 实验结果及分析

5.3.1 用户识别实验结果对比及分析

5.3.2 用户推荐结果对比及分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢