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【6h】

基于ANN的荨麻疹中医证型预测模型与分类器构建

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摘要

第一章引言

1.1荨麻疹简介

1.2中外医学对荨麻疹的认识

1.3课题研究背景

1.4人工神经网络技术在中医领域的应用现状

1.5课题研究意义

第二章研究内容

2.1研究内容

2.2研究方法和技术

2.2.1频次分析

2.2.2 BP人工神经网络技术

2.2.3支持向量机技术

第三章数据采集与清洗

3.1研究文献来源

3.2数据的采集

3.2.1文献数据的采集

3.2.2数据库信息表数据的采集

3.2.3证型分类方法

第四章荨麻疹中医文献数据频次分析

4.1分析方法

4.2分析结果

4.2.1症状分析结果

4.2.2舌象分析结果

4.2.3苔象分析结果

4.2.5证型分析结果

4.3讨论

第五章荨麻疹中医证型BP神经网络预测模型建立

5.1技术基础

5.2 BP人工神经网络拓扑结构选定

5.2.1输入层节点数选定

5.2.2隐含层节点数选定

5.2.3输出层节点数选定

5.3荨麻疹中医证型BP神经网络建模实现

5.3.1 OCON网络建模

5.3.2 ACON网络建模

第六章荨麻疹中医证型分类器构建

6.1技术基础

6.2 BP人工神经网络分类器构建

6.2.1数据准备与拓扑结构选定

6.2.2分类器建模与结果分析

6.3 SVM分类器构建

6.3.1数据准备

6.3.2选定训练集与测试集

6.3.3参数优化

5.3.4 SVM分类器训练与结果分析

6.3.5讨论

第七章结果分析与展望

结语

参考文献

在校期间论文发表情况

致谢

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著录项

  • 作者

    初依侬;

  • 作者单位

    广州中医药大学;

  • 授予单位 广州中医药大学;
  • 学科 中医药信息学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 詹秀菊;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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