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血瘀证积分联合红细胞分布宽度对冠心病及冠脉病变程度的预测价值研究

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目录

声明

摘要

引言

第一章 文献研究

1.1 RDW与冠状动脉疾病

1.1.1 RDW与心血管危险因素

1.1.2 RDW与冠状动脉病变的相关性

1.1.3 RDW与心血管疾病存在关联的原因

1.2 血瘀证与RDW

1.3 血瘀证与冠状动脉疾病

1.3.1 冠心病血瘀证实质研究

1.3.2 血瘀证与冠状动脉病变的相关性

1.4 冠状动脉评分方法

1.4.1 Leaman评分法

1.4.2 Gensini评分法

1.4.3 ACC/AHA评分法

1.4.4 SYNTAX评分法

1.5 总结与展望

第二章 临床研究

2.1 研究对象

2.1.1 研究人群

2.1.2 诊断标准

2.1.3 纳入标准

2.1.4 排除标准

2.2 研究方法

2.2.1 临床资料及检测指标

2.2.2 具体方法

2.3 统计学处理

2.4 结果

2.4.1 冠心病组与非冠心病组一般临床资料比较

2.4.2 血瘀证积分、RDW-CV与有显著差异的变量相关性分析

2.4.3 血瘀证积分及RDW-CV与冠心病及冠脉病变程度

2.4.4 血瘀证积分、RDW-CV与Gensini积分逐步回归分析

2.4.5 冠心病危险因素分析

2.4.6 血瘀证积分联合RDW-CV预测冠心病的ROC曲线

第三章 讨论

3.1 关于冠心病

3.2 冠状动脉评分方法

3.3 RDW、血瘀证积分与冠心病

3.3.1 RDW、血瘀证积分与冠心病及冠脉病变程度

3.3.2 血瘀证积分联合RDW-CV预测冠心病

3.3.3 血瘀证、RDW-CV与冠心病关联的机制探讨

3.4 研究未完善之处

结语

参考文献

附录

在校期间获得奖励情况

致谢

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摘要

目的:  本研究拟收集接受CAG术的血瘀证患者,CAG结果使用Gensini计分评估,分析血瘀程度、RDW值与CHD及冠状动脉病变程度的关系,并探讨血瘀证积分联合RDW对CHD的预测价值。  方法:  根据纳入标准、排除标准选择广州中医药大学第一附属医院心内科自2015年10月至2016年2月中医证型为血瘀证并接受了CAG术的住院患者共202例。其中冠脉造影示冠状动脉正常或冠状动脉异常但未及冠心病诊断标准的患者96例,为非冠心病组;确诊冠心病患者106例,为冠心病组。收集病人的一般资料包含性别、年龄、既往史、是否吸烟及饮酒等临床资料;检测RDW-CV、RBC、HGB、MCV、HCT、WBC、GRA、Mon、hs-CRP、Glu、TBIL、UA、CRE、TC、TG、HDL-C、LDL-C等化验指标;行血瘀证积分;行CAG术并根据结果行Gensini积分。  使用SPSS19.0统计软件进行数据分析。两组间计量资料以t(t')检验或独立样本非参数检验进行比较,两组间计数资料比较采用x2检验;相关性分析采用Spearman分析;Gensini积分影响因素采用逐步回归分析;冠心病危险因素分析用logistic回归分析;利用受试者工作特征(receiver operating characterist,ROC)曲线下面积分析血瘀证积分、RDW-CV及血瘀证积分联合RDW-CV对冠心病的预测价值。以P<0.05为差异有统计学意义。  结果:  单因素检验结果示,冠心病组与非冠心病组间性别、年龄、吸烟史、RDW-CV、RBC、MCV、 WBC、GRA、Mon、hs-CRP、CRE、HDL-C、LDL-C、血瘀证积分水平均具有显著性差异(P<0.05)。而高血压病史、高脂血症病史、糖尿病病史、TBIL、UA、TC、TG、HbAlc、Glu水平均不具有统计学意义。进一步进行Spearman相关性分析, RDW-CV及血瘀证积分均与炎性指标hs-CRP、GRA、Mon成正相关(P<0.05),而与WBC均不存在相关性。  血瘀证积分及RDW-CV与Gensini积分成正相关(r分别为0.545和0.542,P均<0.001)。拟合回归方程,R2线性分别为0.256、0.124,表明两者分别与Gensini积分成正相关,即随着血瘀证积分及RDW-CV水平的升高,冠状动脉病变程度也随之加重。以中位数为节点分为两组,大于中位数组确诊冠心病的患者比例约为低于中位数组的2.5倍。两组间冠心病、血管病变支数(双、三支)及Gensini积分差异均有统计学意义(P<0.05)。两组间(血瘀证积分)单支血管病变有显著差异性。  逐步回归分析示血瘀证积分、RDW-CV、男性、GRA、MCV、TG及糖尿病与Gensini积分呈线性回归关系(R=0.719,R2=0.516,调整R2=0.496,回归方程方差分析F=25.759,P<0.001),血瘀证积分、RDW-CV与Gensini积分仍成正相关。多因素logistic回归分析结果显示RDW-CV与血瘀程度是冠心病的独立影响及预测因素,Exp(B)分别为2.011和1.157。  绘制ROC曲线,血瘀证积分ROC曲线下面积为0.783,95%CI:0.673-0.814,P<0.001,最佳临界点值为19.50,诊断冠心病的敏感性为67.9%,特异性为79.2%;RDW-CV曲线下面积为0.743,95%CI:0.720-0.846,P<0.001,最佳临界点值为13.25%,诊断冠心病的敏感性为66.0%,特异性为76.0%;二者联合曲线下面积为0.808,最佳临界点值的诊断敏感性达92.5%,说明两者联合有助于对冠心病高危人群的筛查。  结论:  1.血瘀证积分与RDW-CV值呈正相关,即随血瘀程度加重,RDW-CV值也随之上升。  2.血瘀程度越重、RDW-CV值越高,Gensini积分则越高。  3.血瘀证积分、RDW-CV水平可作为冠心病风险的独立预测指标。  4.血瘀证积分联合RDW-CV有助于对冠心病高危人群的筛查。

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