基于学术大数据的跨领域科研合作者推荐算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 相关理论基础

2.1 学术大数据

2.2 推荐系统概述

2.3 聚类分析概述

2.4 本章小结

第3章 基于聚类的研究人员学术水平层次划分

3.1 研究人员学术水平评价指标分析

3.2 Mini batch k-means算法介绍

3.3 基于mini batch k-means算法的研究人员分组

3.4 实验与分析

3.5 本章小结

第4章 跨领域的最合适科研合作者推荐算法

4.1 问题描述

4.2 算法的主要思想和步骤

4.3 实验

4.4 本章小结

第5章 总结和展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果