脉冲神经网络监督学习及癫痫脑电识别研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究工作

1.4 论文的组织架构

第2章 脑电数据分析方法

2.1 脑电图概述

2.2 癫痫脑电信号机理分析

2.3 癫痫脑电识别方法

2.4 本章小结

第3章 基于期望脉冲序列重建的监督学习算法

3.1 脉冲神经元模型

3.2 多层前馈脉冲神经网络结构

3.3 脉冲序列内积及其转换关系

3.4 基于期望脉冲序列重建的学习算法

3.5 脉冲序列学习实验

3.6 本章小结

第4章 基于脉冲神经网络的癫痫脑电识别

4.1 实验数据集介绍

4.2 脑电数据的编码

4.3 癫痫脑电数据分类模型

4.4 识别结果及分析

4.5 本章小结

结论

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果