铁路轨道异物入侵的智能识别及自动预警研究

目录

声明

1 绪论

1.1 论文的选题背景和研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

2 相关算法理论知识

2.1 超像素分割

2.2 高斯模型

2.3 EM算法

2.4 Mean Shift聚类算法

2.5 Soft-Matting算法

3 危险区域建立及检测环境优化

3.1 危险区域的建立

3.2 阴影检测

3.3 阴影去除

3.4 实验结果分析

3.5 小结

4 铁路轨道运动入侵异物检测

4.1 改进ViBe算法的运动物体检测

4.2 改进MOG-LRMF算法的入侵异物检测

4.3 小结

5 侵限异物智能识别及自动预警

5.1 异物智能识别

5.2 列车识别

5.3 小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果