基于参考点的高维多目标进化算法研究

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第1章 绪论

1.1 课题的背景及意义

1.1.1 研究进化算法的背景及意义

1.1.2 阐述车辆路径规划的背景及意义

1.2 多目标优化问题研究现状

1.3 高维多目标优化问题研究现状

1.4 车辆路径规划问题研究现状

1.5本文结构及研究内容

1.6本章小结

第2章 多目标优化算法及其理论基础

2.1 多目标优化问题及相关定义的描述

2.2 经典的多目标优化算法简介

2.3 标准测试函数

2.4 性能指标

2.5 本章小结

第3章 基于两阶段参考点三层选择的多目标进化算法

3.1 引言

3.2 基于两阶段参考点三层选择的多目标优化算法

3.2.1 算法总体框架

3.2.2 聚类操作

3.2.3 参考点的生成方式

3.2.4 两阶段策略

3.2.5 三层选择策略

3.2.6算法流程

3.3 实验结果与分析

3.3.1 相关参数设置

3.3.2 实验数据、仿真及分析

3.3.3 结论

3.4 本章小结

第4章 两阶段参考点自适应调整的混合多目标 进化算法

4.1 引言

4.2两阶段参考点自适应调整的混合多目标优化算法

4.2.1 相关概念描述

4.2.2 算法总体框架

4.2.3 切换策略

4.2.4 混合两阶段策略

4.2.5 算法流程

4.3 实验结果与分析

4.3.1 相关参数设置

4.3.2 实验数据、仿真及分析

4.3.3 结论

4.4 本章小结

第5章 利用冲突信息分区的高维多目标并行进化算法

5.1 引言

5.2 利用冲突信息分区的高维多目标并行进化算法

5.2.1 算法总体框架

5.2.2 目标分区策略

5.2.3 子区间信息交换策略

5.3.4 算法流程

5.3 实验结果与分析

5.3.1 相关参数设置

5.3.2 实验数据、仿真及分析

5.3.3 结论

5.4 本章小结

第6章 考虑碳排放的MDVRPTW问题

6.1 引言

6.2 算法设计

1. 编码方式

2. 交叉操作

3. 变异操作

4. 进化逆转操作

5. 数学模型中所涉及的相关定义与假设

6.3 考虑碳排放的单车场车辆路径规划优化设计

6.3.1 问题描述

6.3.2 数学模型

6.3.3 参数设置

6.3.4 优化结果

6.4 考虑碳排放的多车场车辆路径规划优化设计

6.4.1 问题描述

6.4.2 数学模型

6.4.3 参数设置

6.4.4 优化结果

6.4 本章小结

结论与展望

结论

展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间发表的学术论文

附录B 部分测试数据集