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郭旭; 江俊;
中国力学学会;
黑龙江振动工程学会;
中国振动工程学会;
胞参考点映射法; 高维非线性动力系统; 全局分析; 不稳定不变集; 胞映射;
机译:基于单元映射法的主动电磁轴承系统非线性动力学特性分析与案例研究
机译:高维非线性动力系统全局分析的并行单元映射方法
机译:骨重塑理论的全局渐近稳定性:一种基于非线性动力学系统分析的新方法。
机译:基于渐进点映射的被动式Biped机器人的全局稳定性分析-元胞映射方法
机译:基于苗圃湖泊生产力和种群补充分析的弗雷泽河红鲑鲑鱼逃逸目标的预防性参考点
机译:低阶非线性动力学总管学习分析高维心电图信号
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于考夫曼算子理论的强非线性系统的全局稳定性和动力学。
机译:基于高维参数数据空间分析的基于高维参数数据空间生成储层管理工作流程和预测的流模拟器
机译:用于具有非线性动力学的控制对象的建模装置具有非线性动力学的控制对象的控制装置,具有控制单元的具有非线性动力学的车辆的非线性动力学的控制对象的建模程序。
机译:具有非线性动力学的控制对象的建模设备,具有非线性动力学的控制对象的控制设备,具有非线性动力学的车辆的控制设备以及具有非线性动力学的控制对象的建模程序
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