声明
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 媒介对流感的影响
1.1.2 气象因素对流感的影响
1.1.3 空气污染物对流感的影响
1.2 本文主要研究内容
1.2.1 具有Twitter影响和复发的H1N1模型的建模与分析
1.2.2 气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
1.2.3 空气中臭氧浓度和脉冲接种对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
1.3 预备知识
1.3.1 Hurwitz判据
1.3.2 中心流形定理
1.3.3 脉冲微分方程Floquet乘子理论
第2章 具有Twitter影响和复发的H1N1模型的建模与分析
2.1 Twitter和流感动态的相关性分析
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据分析
2.2 模型的建立
2.2.1 模型描述
2.2.2 正向不变集
2.3 模型分析
2.3.1 无病平衡点和基本再生数
2.3.2 无病平衡点的局部稳定性
2.3.3 地方平衡点的存在性
2.3.4 地方平衡点的局部稳定性
2.3.5 前后向分支
2.4 数值模拟和灵敏度分析
2.4.1 稳定性与分岔分析
2.4.2 参数估计
2.4.3 模拟结果评估
2.4.4 不确定性和灵敏度分析
2.5 本章小结
第3章 气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
3.1 模型推导
3.1.1 系统描述
3.1.2 正向不变集
3.1.3 周期系统的基本再生数
3.1.4 疾病的灭绝
3.1.5 疾病的一致持续性
3.2 数值模拟
3.3 案例研究
3.3.1 数据来源
3.3.2 数据分析与拟合
3.3.3 参数估计和模型拟合
3.4 不确定性和敏感性分析
3.4.1 MAT对流感病例和基本再生数的影响
3.4.2 MARH对流感病例和基本再生数的影响
3.4.3 MTP对流感病例和基本再生数的影响
3.4.4 周期参数β(t )、ρ(t )和μ (t )对流感病例和基本再生数的影响
3.4.5 其他参数对流感病例和基本再生数的影响
3.5 本章小结
第4章 空气中臭氧浓度和脉冲接种对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
4.1 臭氧动力学模型
4.2 具有臭氧和脉冲影响的流感模型
4.2.1 系统描述
4.2.2 正向不变集
4.2.3 无病周期解的存在性
4.2.4 脉冲系统的基本再生数
4.2.5 疾病的灭绝
4.2.6 疾病的一致持久性
4.3 数值模拟
4.4 案例研究
4.4.1 数据来源
4.4.2 臭氧数据拟合
4.4.3 参数估计和模型拟合
4.5 不确定性和敏感性分析
4.5.1 脉冲接种效应
4.5.2 臭氧杀菌效应
4.5.3 参数敏感性分析
4.5.4 参数对R0的敏感性
4.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所完成的学术论文目录
附录B e1、e2、e3、e4的表达式
兰州理工大学;
