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第一章绪论
第二章股票市场的非线性特征研究及实证分析
第三章基于小波变换的回归预测模型在股票市场中的应用
第四章基于小波变换的支持向量机模型在股票市场中的应用
第五章基于IOWA算子的组合预测模型在股票市场中的应用
第六章总结与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文目录
程蓉;
安徽大学;
小波变换; R/S分析法; 多重分形谱; 线性回归; 支持向量机; IOWA算子;
机译:松辽盆地扶余油田高含水期剩余油分布特征研究的主要控制因素和预测模型
机译:基于乘法变换的NGM(l,l,k)预测模型的参数特征研究
机译:Covid-19效果下的股票市场重心(Ann-Psocog)预测模型的新的Ann-tims群优化。
机译:中国股票市场的板块特征研究
机译:中国股票市场的市场效率问题:I.中国股票市场的周日效应,月度效应和月度效应。二。中国的两个股票市场(上海和深圳)是整合还是细分?三,重新对中国股市施加10%的价格限制的影响。
机译:双向二维主成分分析与径向基函数神经网络相结合的股票市场预测模型
机译:中国股票市场流动性风险与股票收益特征研究-基于非对称流动性的视角
机译:墨西哥湾北部地形特征研究。第一卷:管理,地质,生物学,水和沉积物动力学,总结和参考书目
机译:股票市场游戏系统,股票市场游戏处理方法以及股票市场游戏程序
机译:股票市场游戏程序,股票市场游戏处理方法以及股票市场游戏系统
机译:能够产生基于人工智能的基于人工智能的预测模型,以预测两种药物与操作方法的混合效果
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