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驾驶行为数据驱动的城市道路交通安全风险辨识方法研究

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第一章 绪论

1.1课题来源

1.2选题背景

1.3研究目的与意义

1.4主要研究内容及组织结构

1.5研究方法和技术路线

第二章 国内外研究现状

2.1道路交通安全风险辨识方法综述

2.2驾驶行为数据研究综述

2.3面临挑战

第三章 异常驾驶行为单因素分析

3.1 异常驾驶行为数据分析及提取

3.2 异常驾驶行为与影响因素

3.3 异常驾驶行为单因素分析

3.4 基于灰色关联模型的异常驾驶行为单因素分析

3.5 本章小结

第四章 异常驾驶行为双因素分析

4.1 坡度、弯度组合对异常驾驶行为的影响

4.2 坡度、开口组合对异常驾驶行为的影响

4.3 坡度、公交站组合对异常驾驶行为的影响

4.4 弯度、开口组合对异常驾驶行为的影响

4.5 弯度、公交站组合对异常驾驶行为的影响

4.6 开口、公交站组合对异常驾驶行为的影响

4.7 本章小结

第五章 城市道路异常驾驶行为空间分析模型

5.1 异常驾驶行为道路条件变量

5.2 Possion回归模型原理

5.3 零膨胀回归模型简介

5.4 驾驶行为数据驱动的道路交通安全风险一体化辨识方法

5.5 本章小结

第六章 实证研究

6.1 验证路段选取及数据提取

6.2 回归模型可行性验证

6.3 道路交通安全风险辨识

6.4 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献

附录

附录1 道路坡度计算python代码

附录2 异常驾驶行为空间分析模型SAS代码Possion回归模型

在学期间发表的论文和取得的学术成果

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著录项

  • 作者

    张梦歌;

  • 作者单位

    重庆交通大学;

  • 授予单位 重庆交通大学;
  • 学科 交通运输工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 蔡晓禹,彭博;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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