雾霾环境下的车辆图像识别研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状综述

1.3 主要研究内容

第二章 暗原色先验去雾算法

2.1 雾霾的形成以及散射特性

2.2 雾霾图像降质模型

2.3 基于暗原色先验的图像去雾方法

2.4 算法参数估计

2.5对暗原色失效的改进

2.6 本章小结

第三章 基于边缘检测车辆定位

3.1 特征分析与区域选择

3.2 图像预处理

3.3 车辆边缘检测初定位

3.4 基于车牌定位的车辆验证

3.5本章小结

第四章 基于深度学习的车辆检测算法

4.1 基于YOLO网络的车辆识别

4.2 YOLOv3网络原理

4.3 深度学习框架的选择

4.4激活函数的选取

4.5目标边界框的确定

4.6损失函数的选择

4.7基于YOLOv3网络的优化

4.8非极大值抑制算法

4.9多尺度特征融合检测

4.10 实验结果与分析

4.11本章小结

第五章 总结与展望

5.1全文总结

5.2展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论文和取得的学术成果