M公路货物运输公司转型发展的对策研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2.研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3研究的技术路线

第 2 章 经济新常态下公路运输企业环境分析

2.1经济新常态特征及其对公路运输企业的要求

2.1.1经济新常态及其特征

2.1.2对公路运输企业的要求

2.2 公路运输企业宏观环境分析

2.2.1 政治环境

2.2.2 经济环境

2.2.3 社会环境

2.2.4 技术环境

2.3 公路运输行业环境分析

2.3.1公路运输发展现状

2.3.2 公路运输转型方向

2.4本章小结

第 3 章 基于SWOT 理论的 M 公司战略选择

3.1M公路运输公司现状分析

3.1.1M公路运输公司简介

3.1.2 M公路运输公司发展现状

3.1.3 M公路运输公司管理模式

3.1.4 M公司核心竞争力

3.1.5 M公司存在的主要问题

3.2 M公司 SWOT分析

3.2.1 优势分析

3.2.2 劣势分析

3.2.3 机会分析

3.2.4 挑战分析

3.2.5 SWOT矩阵

3.3 M公司发展战略分析

3.3.1 M公司战略目标制定

3.3.2 M公司差异化发展战略

3.3.3 M公司多元化发展战略

3.4本章小结

第 4 章 经济新常态下 M 公司转型发展的对策设计

4.1 M公司业务转型策略

4.1.1M公司业务转型方向

4.1.2提高重车比优先策略

4.2 M公司提高管理效率策略

4.2.1打造高效业务团队

4.2.2提高运营效率策略

4.2.3树立品牌效应

4.3优化内部资源结构

4.3.1优化人员结构

4.3.1优化车辆结构

4.3.2优化人车比

4.4 打造基于互联网的信息平台

4.4.1打造车货匹配信息平台

4.4.2信息化平台管理提质增效

4.5运输组织优化策略

4.5.1运输线路优化策略

4.5.2成本管理标准化

4.5.3持续推行安全标准化建设

4.6本章小结

第 5 章 M公司转型升级策略定量分析

5.1选择GA-BP进行预测的意义

5.2 神经网络原理

5.2.1算法说明

5.2.2神经元流程

5.2.3单输出神经网络

5.2.4训练神经网络

5.3 M公司 GA-BP训练准备

5.3.1 M公司数据采集

5.3.2数据维度及要素说明

5.4 M公司 GA-BP拟合

5.4.1隐含层的确定

5.4.2 GA-BP参数确定

5.4.3比选训练结果

5.4.4 BP拟合分析

5.4.5 GA-BP拟合分析

5.5转型策略的定量分析

5.5.1调用网络结构

5.5.2业务转型定量分析

5.5.3车辆结构优化策略定量分析

5.5.3成本优化策略定量分析

5.6本章小结

第 6 章 结论与展望

6.1结论

6.2展望

致 谢

参考文献

附 录

附录 1 BP神经网络代码

附录 2 经GA 优化的 BP 神经网络

附录 3 部分数据列表