“领导低估型”内在认同不对称对员工创新行为的影响——面子压力的中介作用和权力距离的调节作用

摘要

文化总是以潜移默化的形式对我们的思维和行为产生重要的影响。受中国传统文化影响，中国社会极具有“关系”、“人情”意味，而在这个社会当中的人也因此普遍在意自己与他人之间的关系，在乎他人对自己做出的评价。在职场中，由于领导特殊的身份地位，员工会更加在意领导对自己的评价。而在现实中，领导往往需要处理繁杂的任务以及面对众多的下属，因而无法准确而充分地和每一位下属进行沟通交流，因此员工会就模糊的信息进行揣度——领导到底如何看待我，由而往往发生感知领导对自己的认同与自我认同不对称的情形。特别是在感知自己被领导低估的情形下产生的“领导低估型”内在认同不对称（Leader-Underestimation’s Internal Identity Asymmetries，简称LUIIA），这种认同不对称会激起员工的能力面子压力和关系面子压力，而当发生面子事件后，个体会采取相应的策略来应对，创新行为作为一种组织欢迎的且有挑战的行为，是个体证明自己、提高自身在领导心目中地位的良好策略，因而 LUIIA 可能会成为促进员工产生创新行为的一种动力。　　然而，目前关于内在认同不对称（Internal Identity Asymmetries，简称IIA）的相关理论探索和实证研究还相对较少。因此本文在系统梳理文献的基础上，从文化情景要素“面子观”切入，检验 LUIIA 与员工创新行为之间的作用机制，构建了包含能力面子压力、关系面子压力的复合多重中介模型，并检验了权力距离的调节作用。共计回收了 785 份有效数据，结合匹配性研究的方法筛选出符合本文研究主题（LUIIA）的320份样本，并运用SPSS23.0和AMOS24.0来进行统计分析。研究得出如下结论：①LUIIA 正向影响员工的创新行为；②能力面子压力、关系面子压力分别在 LUIIA 与员工创新行为之间起部分中介作用；LUIIA→能力面子压力→关系面子压力→员工创新行为的链式中介路径成立；③权力距离负向调节LUIIA与能力面子压力的关系；权力距离负向调节LUIIA与关系面子压力之间的关系；④权力距离调节了能力面子压力在 LUIIA 与员工创新行为之间的中介作用；权力距离调节了关系面子压力在LUIIA与员工创新行为之间的中介作用。　　本文丰富了内在认同不对称理论的实证研究，探究了 LUIIA 可能存在的积极作用，并将微妙而复杂的文化情景要素“面子”放到组织管理背景下进行分析讨论，以及从个体动机层面对员工创新行为进行了积极探索。同时，本研究对于员工、管理者在如何进行“面子”管理上具有一定的实践参考价值。

目录

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 研究意义

①理论意义

②实践意义

1.4 研究的创新性

1.5 研究的主要内容

1.6.1 研究方法

1.6.2 技术路线

2 文献综述

2.1.1 “领导低估型”内在认同不对称的概念

2.1.2 内在认同不对称的相关研究

2.2.1 面子压力的概念

2.2.2 面子的作用机制

2.2.3 面子压力的维度及测量

2.2.4 面子压力的相关研究

2.3.1 权力距离的概念

2.3.2 权力距离的维度及测量

2.3.3 权力距离的相关研究

2.4.1 员工创新行为的概念

2.4.2 员工创新行为的维度与测量

2.4.3 员工创新行为的相关研究

2.5 本章小结

3 研究模型与假设

3.1 研究模型设计

3.2 研究假设

3.2.1 领导低估型内在认同不对称与员工创新行为

3.2.2 领导低估型内在认同不对称与面子压力

3.2.3 面子压力与员工创新行为

3.2.4 面子压力的中介作用

3.2.5 权力距离的调节作用

4 实证研究设计

4.1 调查方式设计

4.2 调查量表设计

4.2.1 领导-成员内在认同不对称量表

4.2.2 面子压力量表

4.2.3 权力距离量表

4.2.4 创新行为量表

4.3 数据分析方法

5 实证分析

5.1 调查数据描述

5.2.1 探索性因子分析

5.2.2 验证性因子分析

5.2.3 无偏性检验

5.3.1 变量的描述性统计

5.3.2 相关性分析

5.3.3 性别独立样本T检验

5.3.4 年龄的单因素方差分析

5.3.5 学历的单因素方差分析

5.3.6 职位的单因素方差分析

5.4 研究假设检验

5.4.1 主效应检验

5.4.2 中介效应检验

5.4.3 调节效应检验

5.4.4 有调节的中介效应检验

5.5 本章小结

6 研究结论与启示

6.1.1 研究结论

6.1.2 理论启示

6.1.3 实践启示

6.2 研究的局限与展望

参考文献

附录

A. 调查问卷

B. 学位论文数据集

致谢