1 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 研究现状分析及课题的提出
1.3 课题的研究意义
1.4 研究的主要内容及结构安排
2 基于车灯跟踪的高速公路隧道变道检测关键技术与方案
2.1 引言
2.2.1 高速公路隧道场景下的视频图像特点
2.2.2 基于车灯跟踪的高速公路隧道变道检测难点
2.3 基于车灯跟踪的隧道变道检测方案
2.3.1 高速公路隧道车辆车灯提取方案
2.3.2 基于车灯跟踪的变道检测方案
2.4 关键技术分析
2.5 本章小结
3 基于视频的高速公路隧道车辆车灯提取
3.1 引言
3.2 图像预处理
3.2.1 感兴趣区域提取
3.2.2 图像增强
3.3 车灯分割
3.3.1 图像二值化
3.3.2 基于梯度信息的车灯分割
3.4 车灯匹配
3.4.1 双尾灯匹配
3.4.2 高位刹车灯匹配
3.5 本章小结
4 基于视频的高速公路隧道车辆车灯跟踪
4.1 引言
4.2 常用运动目标跟踪方法
4.3.1 Kalman滤波原理
4.3.2 建立Kalman滤波车辆跟踪模型
4.3.3 特征匹配
4.4 遮挡情况下的跟踪方法
4.4.1 遮挡情况分析
4.4.2 遮挡情况下多车相对位置与Kalman预测结合的跟踪方法
4.5.1 车辆轨迹的直线拟合
4.5.2 变道判别
4.6 本章小结
5 实验结果及分析
5.1 实验环境
5.2 实验算法流程
5.3.1 高速公路隧道车辆车灯提取实验结果及分析
5.3.2 高速公路隧道车灯跟踪实验结果及分析
5.3.3 算法性能分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间参与的科研项目
B.作者在攻读学位期间发表的专利
C.学位论文数据集
致谢
重庆大学;