1 绪 论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 电力系统可靠性评估概述
1.3.1 风力发电及其概率模型研究现状
1.3.2 电力系统负荷模型研究现状
1.4 本文的主要研究内容
2 电网多维变量相关性建模理论基础
2.1 引言
2.2 随机变量及其概率分布
2.3 Copula函数概述
2.3.1 Copula函数的定义
2.3.2 Copula函数的分类
2.3.3 Copula函数的参数估计
2.4基于Pair Copula分解的多变量相关性概率模型
2.5 非参数核密度估计理论
2.5.1 单变量核密度估计
2.5.2 多变量核密度估计
2.6 本章小结
3 基于确定性藤结构的多风电场相关性非参数建模
3.1 引言
3.2 多风电场风速的C/D藤Copula模型
3.3 藤Copula模型的非参数估计
3.4 多维相关风速的抽样
3.5 算例分析
3.5.1非参数C/D藤Copula模型的实用性分析
3.5.2 含多个风电场的大电网可靠性评估
3.6 本章小结
4 基于不定藤结构的非参数藤Copula模型及其应用
4.1 引言
4.2 大电网多维随机变量的R藤Copula模型
4.3.1转化变量的样本获取
4.3.2 R藤拓扑结构的逐层优化算法
4.4 R藤Copula模型的样本抽样
4.5 算例分析
4.5.1 NRVCM模型精度验证
4.5.2 NRVCM在大电网可靠性评估中的应用
4.6 本章小结
5 结论与展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间完成的论文
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目
C 学位论文数据集
致谢
重庆大学;