1 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4.1 本文研究目标
1.4.2 本文研究内容
1.5 本文结构及其内容安排
2 理想的运动相互作用场
2.1 目标运动信息提取算法
2.2 光流算法的分析和讨论
2.2.1 光流法概述
2.2.2 不同光流算法的性能比较
2.3 运动相互作用场的性能比较
2.3.1 运动相互作用场建模
2.3.2 运动相互作用场的性能评价
2.3.3 光流法对运动相互作用场的影响
2.4 本章总结
3 基于面积差的车辆碰撞检测新算法
3.1比较Kimin Yun两次算法
3.2 碰撞检测算法
3.2.1 边缘问题
3.2.2 基于像素值求和的实时检测方法
3.2.3 基于面积差的高精度实时检测方法
3.3 算法实时性讨论
3.3.1 原始帧下采样
3.3.2 运动相互作用场下采样
3.4 参数对检测精度的影响
3.4.1 高斯核函数对检测精度的影响
3.4.2 运动相互作用场下采样对检测精度的影响
3.4.3 光流下采样对检测精度的影响
3.4.4 判断阈值对检测精度的影响
3.5 基于自回归模型改进的车辆碰撞检测算法
3.6 边缘问题对检测精度的影响
3.7 算法适应性讨论
3.7.1 简单交通情况
3.7.2 复杂交通情况
3.7.3 不同光照情况
3.7.4 雨雪雾等天气情况
3.7.5 其他情况
3.8 本章总结
4 实验结果及分析
4.1 算法准确度评价标准
4.2 实验分析
4.2.1 算法有效性分析
4.2.2 与现有算法对比分析
4.3 本章总结
5 结论与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
附录
A:作者在攻读学位期间申请的专利
B.学位论文数据集
致谢
重庆大学;