1 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 模拟电路故障诊断研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 模拟电路故障特点及分类
1.3.1 模拟电路故障特点
1.3.2 模拟电路故障分类
1.4 主要研究内容及结构安排
2 模拟电路最优测点选取和监测信号获取方法研究
2.1 引言
2.2 模拟电路最优测点选取多尺度分析
2.2.1 基于测点的故障敏感度因子分析
2.2.2 基于测点的故障隔离组/度分析
2.2.3 基于测点故障敏感度因子和故障隔离组/度的选择算法
2.3 模拟电路故障监测信号获取
2.3.1 故障监测信号参数选择
2.3.2 故障监测信号信息融合
2.3.3最优测点处采集数据的特点
2.4 实例仿真
2.5 本章小结
3 模拟电路故障模式诊断方法研究
3.1 引言
3.2 基于模拟电路故障诊断的深度神经网络模型
3.2.1 基于模拟电路故障诊断的神经网络模型结构选择
3.2.2 深度神经网络层参数设置
3.2.3 Soft-max层参数设置
3.3.1 基于AE的模拟电路故障信息重构
3.3.2 基于SAE的模拟电路故障信息重构
3.3.3 基于DAE的模拟电路故障信息重构
3.4.1 SDAE神经网络结构
3.4.2 SDAE神经网络的训练及参数微调
3.4.3 基于SDAE神经网络的故障模式诊断验证
3.5 本章小结
4 模拟电路故障诊断仿真验证
4.1 引言
4.2 仿真用模拟电路介绍
4.3 基于故障敏感因子和测点故障隔离组/度的最优测点选取
4.4 基于信号信息融合的电路原始信号采集
4.5 基于SDAE神经网络的模拟电路故障模式诊断
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 工作展望
参考文献
附录
A. 攻读硕士学位期间发表的学术论文
B. 攻读硕士学位期间申请的发明专利
C. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;