第1章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2研究现状
1.3当前研究存在的主要问题
1.4研究目的与意义
1.5主要研究内容
1.6技术路线
第2章 模式识别方法
2.1支持向量机
2.2 K最邻近分类算法
2.3卷积神经网络
2.4偏最小二乘回归
2.5小结
第3章 基于高光谱图像的单粒软硬麦鉴别方法
3.1单粒小麦籽高光谱图像库构建
3.2单粒小麦籽硬度检测
3.3单粒小麦籽图像数据增强
3.4基于高光谱图像的单粒软硬麦鉴别方法
3.5基于卷积神经网络迁移学习的单粒软硬麦鉴别方法
3.6小结
第4章 基于PLSR的单粒小麦籽水分预测方法
4.1单粒小麦籽高光谱光谱数据提取
4.2单粒小麦籽水分检测
4.3基于高光谱的单粒小麦籽水分预测方法
4.4单粒小麦籽水分分布图预测
4.5小结
第5章 结论与展望
5.1结论
5.2创新点
5.3展望
参考文献
附录
附表1
致谢
攻读学位期间所发表论文及参与课题
西南大学;
