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基于群体智能的基因表达数据双聚类的研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 相关研究进展

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

第2章 基因表达数据的双聚类理论基础

2.1 基因表达数据

2.2 双聚类的概念

2.3 双聚类的评价指标

2.4 双聚类算法的分类

2.5 群智能算法

2.6 本章小结

第3章 基于CS和FA的混合双聚类算法

3.1 混合双聚类算法分析

3.2 实验环境及所用数据集

3.3 实验结果及分析

3.4 本章小结

第4章 基于多目标BFO优化的双聚类算法

4.1 多目标优化问题的基本概念

4.2 基于多目标BFO搜索双聚类算法

4.3 实验结果及分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文的工作总结

5.2 后续工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    凡振豪;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 欧灵;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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