基于块语法的英文复句自动分解技术研究

摘要

自然语言复句(长句)的自动分解与合成对机器翻译技术的应用具有重要意义。这是因为机器翻译作为一种复杂的自然语言处理技术，迄今尚未达到十分成熟的程度。许多机器翻译系统还不能很好地分析处理结构较为复杂的复句，但能够处理好简单句。因此，研究如何将自然语言复句自动分解为一组简单句以及将一组简单句自动合成一个复句，对机器翻译的实用化和推广应用，将具有极大的实用价值。 本文针对英汉机器翻译应用的需求，对英语复句的自动分解进行了研究，提出了基于块语法分析的英文复句自动分解方法。为此，首先研究分析了块语法的理论机制，探讨了其对识别分析英语复句结构的可行性；进而以形式化的角度分析了英语复句的结构，并以块语法的规则形式开发了英语块语法，设计实现了英语复句自动分解系统，进行了试验测试和结果分析。试验表明：基于块语法分析的英语复句自动分解的技术方法是可行的。 本文的创新之处是：提出了基于块语法分析的英文复句自动分解方法，该方法综合利用词性标注、命名实体识别、关联词识别、标点符号分析等各种关键的句子处理技术，在对句子进行语块分析的基础上将复句进行切分简化处理。为英语复句分解结果提供一个形式化表示，最后生成的简单句组合中有原复句结构信息表示。

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引言

1复句自动分解技术及其应用

1.1复句的概念

1.2国内外复句自动分解技术发展状况

1.2.1国外复句自动分解技术发展状况

1.2.2国内复句自动分解技术发展状况

1.3复句自动分解技术应用

2英文复句自动分解系统设计及实现

2.1核心思想

2.2系统总体结构设计

2.3系统模块设计

2.3.1词性标注

2.3.2语块分析

2.3.3复句分解

3 块语法及其算法机制

3.1块语法

3.2块语法的算法机制

3.2.1.有限状态转录机及块语法分析机制

3.2.2.正则表达式及块语法规则表示

3.3块语法的应用

4英文句子的语块分析及复句分解

4.1英文句子的语块分析原则

4.1.1映射转换词表

4.1.2规则属性设计实现

4.1.3规则的层叠模型

4.2英文句子的语块分析

4.3复句分解处理

5分析试验及其结果评价

5.1分析试验

5.1.1语料库

5.1.2测试

5.2结果评价

结论与展望

参考文献

附录

作者简介