声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要研究工作
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
第二章 理论基础知识
2.1 主观图像质量评价方法
2.2 客观图像质量评价方法
2.2.1 全参考图像质量评价
2.2.2 半参考图像质量评价
2.2.3 无参考图像质量评价
2.3 人类视觉系统
2.4 HVS的特性
2.4.1 亮度感觉和对比灵敏度
2.4.2 视觉多通道特性和掩避特性
2.5 各向同性索贝尔算子
2.6 本章小结
第三章 基于SSIM的图像质量评价方法
3.1 基于HVS的图像质量评价模型的缺点
3.2 结构相似性理论
3.3 SSIM算法简介
3.4 本章小结
第四章 基于视觉感知的梯度SSIM图像质量评价
4.1 SSIM存在的不足
4.2 针对SSIM不足的解决方案
4.3 视觉感知函数
4.3.1 误差可视性
4.3.2 内容可视性
4.3.3 视觉感知模型
4.4 梯度图
4.5 基于视觉感知的梯度结构相似度算法MG_SSIM
4.6 实验结果分析
4.6.1 各失真类型评价结果
4.6.2 算法性能分析
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
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