声明
摘要
第1章 绪论
§1.1 研究意义和必要性
§1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于偏好关系群决策模型的研究现状
1.2.2 基于信息集成算子的模糊群决策方法研究现状
1.2.3 偏好关系排序权重模型研究现状
1.2.4 基于偏好关系群决策专家权重确定模型的研究现状
§1.3 本文结构与主要研究内容
第二章 预备知识
§2.1 梯形模糊数及其运算法则
§2.2 梯形模糊数的大小比较
§2.3 乘性梯形模糊偏好关系
§2.4 两个信息集成算子
第三章 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法
§3.1 乘性梯形模糊偏好关系的对数最小二乘排序法
§3.2 乘性梯形模糊偏好关系的相容性测度
3.2.1 乘性梯形模糊偏好关系的相容性测度
3.2.2 梯形模糊数的比较大小
§3.3 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法
3.3.1 基于乘性梯形模糊偏好关系的群决策专家权重确定模型
3.3.2 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法
§3.4 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法的应用
3.4.1 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策过程
3.4.2 比较分析
§3.5 本章小结
第四章 基于COWGA算子的乘性梯形模糊偏好关系相容性群决策方法
§4.1 乘性梯形模糊偏好关系的对数相容性
4.1.1 乘性梯形模糊偏好关系的对数相容性
4.1.2 相容性改进算法
§4.2 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法
4.2.1 基于乘性梯形模糊偏好关系群决策的专家权重确定模型
4.2.2 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法
§4.3 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性群决策方法的应用
4.3.1 基于乘性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法过程
4.3.2 比较分析
§4.4 本章小结
第五章 基于TFPOWGA算子的梯形模糊偏好关系群决策方法
§5.1 梯形模糊power有序加权几何平均算子
§5.2 基于TFPOWGA算子的梯形模糊偏好关系群决策方法
§5.3 基于TFPOWGA算子的梯形模糊偏好关系群决策方法的应用
第六章 结论及展望
参考文献
致谢
读研期间科研情况