基于AIML的智能助理机器人系统

摘要

科技的发展不断的推进社会的进步，同时改变了人们的生活方式。随着智能手机的普及，人们对便捷式的获取信息资源的期望越来越强烈。智能对话系统(Chatbot)作为人工智能的一个分支获得了众多科研学者们的关注。在过去的十多年中获得了较快的发展。随着语音识别技术和自然语言处理技术的快速发展，Chatbot也获得了相应的发展，同时有有很多交大的对话平台获得了现实的商用。
　　系统集成了讯飞语音识别技术和语音合成技术，实现系统的语音输入输出功能，同时系统还设有文本输入通道。另外系统引入了哈尔滨大学的语言云中的自然语言处理技术，可以帮助系统更好的理解用户输入。
　　文基于AIML智能标记语言设计并实现了一款助理机器人系统。利用AIML语言构建问答知识库，分场景着个构建。实现了智能机器人对话系统的智能性和知识性。系统应用在移动平台上，可以实现随时随地进行人机对话聊天功能，并能够通过语音控制通过系统进行英语阅读、文献查找以及英文对话交流。另外系统还可以通过用户命令帮助用户实现网络访问、智能拍照摄像、讲故事、查询天气、播放音乐等功能。
　　系统采用自组织模式设计实现的，自组织模式下的系统会根据用户提问内容的不同而返回不同的结果，更接近人的思维，更加智能。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 论文研究背景

1．2 研究现状和研究意义

1．3 研究思路

1．4 论文组织结构

第二章 系统相关技术概念

2．1 Android技术相关概念

2．1．1 Android OS架构

2．1．2 Android用户界瑟描述

2．1．3 android系统的网络访闽

2．2 语音识别和语音合成

2．2．1 语音识别

2．2．2 语音合成

2．3 自然语言处理

2．4 AIML知识库

2．4．1 AIML核心标签

2．4．2 AIML解析

2．5 数据库

2．6 本章小结

第三章 系统的需求分析和整体设计

3．1 需求分析

3．1．1 市场需求分析

3．1．2 系统运营需求分析

3．2 系统设计

3．2．1 整体设计架构

3．2．2 系统客户端设计

3．2．3 服务器端的设计流程

3．2．4 数据库的设计

3．3 本章小结

第四章 系统各模块的实现

4．1 Android客户端的设计实现

4．1．1 简单功熊的实现

4．1．2 对话界面实现

4．2 系统服务器端的实现

4．2．1 分词、调性标注

4．2．2 语义分析

4．2．3 对话管理器的设计

4．2．4 AIML知识库的建设

4．2．5 AIML解析器

4．2．6 接收分析器

4．2．7 智熊推理

4．3 数据库的设计

4．4 功能测试

4．4．1 中文对话测试

4．4．2 英文对话

4．5 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 论文结论

5．2 后期展望

参考文献

致谢

研究生期间发表的文章