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基于生成式对抗网络的在线医疗健康咨询服务质量评价方法

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第1章引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究目标及内容

1.2.2 研究内容

第2章理论基础

2.1 服务质量理论

2.2 感知风险理论

2.3 行为意向理论与医患在线信任

第3章文献综述

3.1 在线医疗社区及其医疗文本挖掘研究综述

3.1.1 在线医疗社区研究综述

3.1.2 在线医疗社区的医疗文本挖掘研究综述

3.2 技术方法

3.2.1 文本分类技术

3.2.2 生成式对抗网络

3.3 技术方法应用

3.3.1 卷积神经网络

3.3.2 生成式对抗网络

第4章在线医疗健康咨询服务质量评价GAN模型

4.1 在线医疗健康咨询服务示例

4.2 咨询文本分类当前问题及分析

4.2.1 在线健康咨询服务评价GAN模型

4.2.2 训练过程及结果分析

4.3 构建服务质量评价GAN稳定模型

第5章实验与研究结果

5.1 训练过程

5.2 模型测试结果及分析

5.3 结果讨论

5.3.1 生成文本举例——评价标签为“1”的儿科咨询服务文本

5.3.2 生成文本举例——评价标签为“1”的儿科咨询服务文本

5.3.3 基于GAN模型的智能移动在线医疗健康咨询服务

5.4 模型评价

第6章结论与展望

6.1 研究结论

6.1.1 研究主要贡献

6.1.2 研究创新

6.2 工作展望及后期研究计划

6.2.1 工作展望

6.2.2 后期研究计划

附录A

附录B

附录C

附录D

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    张子芋;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 产业经济学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 于晓丹;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3R19;
  • 关键词

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