基于区间二型模糊的多属性决策模型及应用

摘要

目前在经济、社会、管理等领域，决策有着广泛运用，多属性决策在其中扮演着重要角色，基于区间二型模糊的多属性决策依然是研究的热点。在多属性决策中，信息的不确定性及可靠性都将会对决策结果产生影响，因此，本文探讨了几种在不确定信息下的多属性决策方法，主要内容如下: 1.基于区间二型模糊交叉熵及模糊熵的多属性决策方法，一方面，引入交叉熵与风险偏好因子以区别2个区间二型模糊集之间的信息并反映决策者的风险态度，构建了属性权重完全未知和属性权重部分已知2种权重求解模型。另一方面，结合区间二型模糊集自身的特点，提出了一种新的区间二型模糊熵，并证明了所满足的4条公理，给出了基于区间二型模糊熵的求解模型。最后，实证分析显示所构建模型可行有效。 2.提出一种新的区间二型模糊集的距离公式，通过计算各方案与正负理想点的距离，构造有效一致性矩阵与有效非一致性矩阵。其次，通过构造一致性指标矩阵与非一致性指标矩阵对ELECTREⅠ方法进行补充，弥补ELECTREⅠ方法在对备选方案进行全部排序时的不足。另外，将QUALIFLEX方法进行改进，降低其在全排列中的复杂度。最后，通过实例计算来验证两种优序方法的有效性。 3.结合区间二型模糊集和Z-numbers理论提出了区间二型模糊Z-numbers，并给出了其相关运算，定义了两个区间二型模糊Z-numbers之间的相似度，并利用相似度构建权重求解模型，给出了基于区间二型模糊Z-numbers的多属性决策步骤及实例分析。