声明
摘要
第一章绪论
1．1研究背景及意义
1．2研究现状
1．2．1认知情感
1．2．2情感计算
1．2．3决策偏好
1．2．4多模态融合
1．2．5工业过程控制中的工程优化问题
1．3研究内容与结构安排
第二章认知情感计算模型
2．1认知，心情和情绪
2．2情感计算模型
2．2．2PAD模型
2．2．3FFM模型
2．3一种多层认知情感计算模型
2．3．1个性特征的初始化
2．3．2基于个性特征的心情计算
2．3．3心情更新和情感状态参数
2．3．4 PAD心情状态与情绪状态的映射
2．4实例分析
2．4．1情感参数实验
2．4．2情感强度实验
2．5本章小结
第三章基于多模态融合的专家决策偏好挖掘方法
3．1多模态情感分类方法
3．1．1多模态融合及情感分类模型
3．1．2基于历史曲线图像的特征提取
3．1．3基于面部表情图像的特征提取
3．1．4多模态特征融合及情感分类
3．2基于情感计算的专家决策偏好挖掘方法
3．3实例分析
3．3．1基于历史图像的多模态特征提取
3．3．2多模态融合情感分类识别
3．3．3专家决策偏好挖掘
3．3．4分析与讨论
3．4本章小节
第四章专家决策偏好挖掘方法在过程控制中的应用
4．1耦合回路的PID控制器参数整定
4．1．1问题描述
4．1．2基于专家经验的控制器参数整定方法
4．1．3基于决策偏好的控制参数整定
4．1．4结果分析与讨论
4．2啤酒发酵过程的操作优化
4．2．1问题描述
4．2．2传统IEC的交互式操作优化
4．2．3基于决策偏好的操作优化
4．2．4结果分析与讨论
4．3本章小结
第五章总结与展望
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者及导师简介
北京化工大学;
