声明
摘要
第1章绪论
1.1 研究背景
1.2研究目的及意义
1.3国内外研究现状
1.3.1 事故场景推演研究进展
1.3.2应急资源需求预测研究进展
1.4.1研究内容
1.4.2技术路线
第2章相关方法简介
2.1.1贝叶斯网络
2.1.2蒙特卡洛模拟
2.2基于案例推理的化工园区应急资源需求预测
2.2.1 案例推理
2.2.2层次聚类
2.2.3支持向量机
2.2.4人工神经网络
2.3本章小结
第3章储罐区火灾多米诺效应场景推演
3.1 引言
3.2某储罐区火灾场景简介
3.3火灾场景模拟及事故序列确定
3.3.1火灾场景构建
3.3.2网格独立性验证
3.3.3火灾场景模拟
3.3.4事故序列确定
3.4火灾场景推演
3.4.1贝叶斯网络
3.4.2蒙特卡洛模拟
3.5本章小结
第4章基于案例推理的化工园区应急资源需求预测
4.1 引言
4.2基于案例推理的模型构建
4.2.1整合框架
4.2.2案例表达
4.2.3案例检索
4.2.4案例适应
4.2.5案例保留
4.3案例应用
4.3.1案例描述
4.3.2案例检索结果
4.3.3基于支持向量机的案例适应
4.3.4基于人工神经网络的案例适应
4.3.5方法对比
4.4本章小结
第5章结论与展望
5.1 结论
5.2创新点
5.3展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
中国科学技术大学;