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化工园区储罐火灾应急资源动态响应需求模型研究

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摘要

第1章绪论

1.1 研究背景

1.2研究目的及意义

1.3国内外研究现状

1.3.1 事故场景推演研究进展

1.3.2应急资源需求预测研究进展

1.4.1研究内容

1.4.2技术路线

第2章相关方法简介

2.1.1贝叶斯网络

2.1.2蒙特卡洛模拟

2.2基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

2.2.1 案例推理

2.2.2层次聚类

2.2.3支持向量机

2.2.4人工神经网络

2.3本章小结

第3章储罐区火灾多米诺效应场景推演

3.1 引言

3.2某储罐区火灾场景简介

3.3火灾场景模拟及事故序列确定

3.3.1火灾场景构建

3.3.2网格独立性验证

3.3.3火灾场景模拟

3.3.4事故序列确定

3.4火灾场景推演

3.4.1贝叶斯网络

3.4.2蒙特卡洛模拟

3.5本章小结

第4章基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

4.1 引言

4.2基于案例推理的模型构建

4.2.1整合框架

4.2.2案例表达

4.2.3案例检索

4.2.4案例适应

4.2.5案例保留

4.3案例应用

4.3.1案例描述

4.3.2案例检索结果

4.3.3基于支持向量机的案例适应

4.3.4基于人工神经网络的案例适应

4.3.5方法对比

4.4本章小结

第5章结论与展望

5.1 结论

5.2创新点

5.3展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    王自龙;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 安全科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 蒋勇;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 一般性问题;
  • 关键词

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