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摘要
第1章引言
第2章文献综述
2.1中医数据研究
2.2中医证型分类与预测
2.3特征选择的研究现状
第3章数据与模型
3.1数据来源
3.2特征选择与预测模型
3.2.1特征选择规则
3.2.2预测模型
第4章实验结果
4.1特征选择结果
4.2特征选择和证型预测效果
第5章讨论
第6章结论
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
李燕;
中国科学技术大学;
机译:中国类风湿性关节炎病人的负担和抑郁症
机译:人工蜂群特征选择算法与机器学习算法相结合来预测美国南达科他州土壤有机质的垂直和水平分布
机译:中医肝硬化的特征选择和证候预测。
机译:使用机器学习算法具有特征选择和维数减少的机器学习算法预测
机译:机器学习算法在预测社会规划平台捐赠中的应用
机译:生物电磁学的有监督机器学习算法:使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
机译:用TOCOLIZUAB治疗的类风湿性关节炎病人中坏死性筋膜炎
机译:类风湿关节炎细胞和血清类风湿因子对人免疫球蛋白G亚类1和3及其类风湿性关节炎CH3区的差异反应性
机译:合成肽,用于检测生物样品中抗瓜氨酸化蛋白抗体的方法,用于执行有助于类风湿关节炎的诊断或预后的测定方法,以提高诊断或预测类风湿关节炎的敏感性,用于诊断或预测类风湿病的测定方法关节炎,试剂盒和方法,用于鉴定可与抗瓜氨酸化蛋白抗体发生免疫反应的肽
机译:机器学习算法的训练特征选择方法和系统
机译:应用系统学,基因分型和机器学习算法的组合预测微生物群落模型
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