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基于学习的复杂纹理图像的本征分解

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摘要

第1章绪论

1.1 问题背景

1.2本文工作

1.3论文结构

第2章相关工作

2.1 本征分解的优化方法

2.2深度学习

2.3本征分解的学习方法

第3章网络结构与原理

3.1 明暗估计

3.1.1局部性明暗估计

3.1.2全局性明暗估计

3.1.3局部与全局方法效果比较

3.2网络结构与LG-cGAN

3.2.1 网络结构

3.2.2局部-全局对抗学习

3.2.3目标函数

3.3本章小结

第4章实验与应用

4.1 训练细节

4.1.1数据集构造

4.1.2训练

4.2结果对比

4.2.1 度量选择

4.2.2合成数据比较

4.2.3真实数据比较

4.2.4消融实验

4.3应用:纹理置换

4.4本章小结

第5章总结与展望

5.1 总结

5.2局限性与未来工作

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    朱翔宇;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘利刚;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS6TP7;
  • 关键词

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