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基于卫星和地面观测的安徽地区大气CO时空分布特征研究

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摘要

第1章绪论

1.2大气CO观测技术

1.2.1传统化学分析方法

1.2.2近代化学分析方法

1.2.3现代光谱分析方法

1.2.4现代光谱遥感方法

1.3国内外研究现状

1.3.1国外研究现状

1.3.2国内研究现状

1.4研究内容和技术路线

1.4.1研究内容

1.4.2技术路线

第2章实验数据的获取与研究方法

2.1 实验数据的获取

2.1.2 FTIR光谱仪的观测数据

2.1.3 SICOR算法的反演数据

2.1.4国控站点的监测数据

2.1.5全球资料同化系统的气象数据

2.2实验数据的研究方法

2.2.1 红外吸收光谱法

2.2.2差分吸收光谱法

2.2.3迭代最大后验概率算法

2.2.4大气CO输送路径和潜在源区分析法

第3章基于迭代最大后验概率算法的CO反演研究

3.1 CO反演的特异性分析

3.2反演参数的设置与分析

3.2.1 反演波段

3.2.2先验廓线空间分辨率

3.3反演结果的准确性验证

3.3.1 地基高分辨率FTIR光谱仪的验证

3.3.2星载SICOR算法的验证

3.4本章小结

第4章安徽地区大气CO时空分布

4.1年分布特征

4.2月分布特征

4.3季节分布特征

4.4 日分布特征

4.5周分布特征

4.6本章小结

第5章安徵地区大气CO时空分布的影响因素

5.1 排放源

5.2 汇

5.3大气扩散条件

5.4大气输送特征

5.5本章小结

第6章结论与展望

6.1 结论

6.2展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    陈泽青;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 环境科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘诚;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:46

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