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摘要
第1章绪论
1.2大气CO观测技术
1.2.1传统化学分析方法
1.2.2近代化学分析方法
1.2.3现代光谱分析方法
1.2.4现代光谱遥感方法
1.3国内外研究现状
1.3.1国外研究现状
1.3.2国内研究现状
1.4研究内容和技术路线
1.4.1研究内容
1.4.2技术路线
第2章实验数据的获取与研究方法
2.1 实验数据的获取
2.1.2 FTIR光谱仪的观测数据
2.1.3 SICOR算法的反演数据
2.1.4国控站点的监测数据
2.1.5全球资料同化系统的气象数据
2.2实验数据的研究方法
2.2.1 红外吸收光谱法
2.2.2差分吸收光谱法
2.2.3迭代最大后验概率算法
2.2.4大气CO输送路径和潜在源区分析法
第3章基于迭代最大后验概率算法的CO反演研究
3.1 CO反演的特异性分析
3.2反演参数的设置与分析
3.2.1 反演波段
3.2.2先验廓线空间分辨率
3.3反演结果的准确性验证
3.3.1 地基高分辨率FTIR光谱仪的验证
3.3.2星载SICOR算法的验证
3.4本章小结
第4章安徽地区大气CO时空分布
4.1年分布特征
4.2月分布特征
4.3季节分布特征
4.4 日分布特征
4.5周分布特征
4.6本章小结
第5章安徵地区大气CO时空分布的影响因素
5.1 排放源
5.2 汇
5.3大气扩散条件
5.4大气输送特征
5.5本章小结
第6章结论与展望
6.1 结论
6.2展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
中国科学技术大学;