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误差有界的自适应重新网格化

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摘要

第1章绪论

1.1数字几何处理

1.1.1 三维几何数据的表示

1.1.2数字几何处理研究的主要问题

1.2重新网格化概述

1.2.1 重新网格化的网格质量

1.2.2重新网格化的分类

1.3本文方法及结构安排

第2章相关工作

2.1 各向同性的重新网格化

2.2基于误差的形状近似

2.3 误差有界的重新网格化

第3章基于自适应精细化的重新网格化算法

3.1问题描述及挑战

3.2新思路及迭代算法

3.3 目标边长场的初始化

3.4基于边的重新网格化操作

3.5 自适应的精细化调整

3.5.1 Hausdorff距离的近似

3.5.2点的检测

3.5.3 目标边长场的调整

3.5.4从近似到精确的策略

3.6实验与结果

3.6.1 算法评估

3.6.2与其他算法的比较

第4章总结与展望

4.1本文工作总结

4.2未来工作展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    成霄翔;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 傅孝明;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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