声明
第一章绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文工作和结构安排
第二章相关技术背景
2.1 YOLO 系列算法简介
2.2 Web 开发相关框架介绍
2.2.1 前端框架
2.2.2 后端框架
2.3 大数据相关技术介绍
2.3.1 日志采集工具
2.3.2 数据传输工具
2.3.3 分布式文件系统
2.3.4 资源管理系统
2.3.5 分布式计算框架
2.4 本章小结
第三章系统的总体方案设计
3.1 系统需求分析
3.1.1 功能性需求
3.1.2 非功能性需求
3.2 数据采集处理分析
3.3 系统可行性分析
3.3.1 技术可行性
3.3.2 用户使用可行性
3.4 系统总体框架设计
3.4.1 系统总体架构
3.4.2 系统功能架构
3.4.3 系统网络架构
3.5 本章小结
第四章系统的详细设计
4.1 数据采集模块设计
4.1.1 空调通信
4.1.2 日志数据采集
4.1.3 图像数据采集
4.2 数据传输模块设计
4.2.1 日志数据传输
4.2.2 图像数据传输
4.2.3 Kafka 的优化设计
4.3 数据处理存储模块设计
4.3.1 数据存储方案
4.3.2 日志数据解析
4.3.3 历史数据统计
4.4 YOLOv3 模型训练及应用设计
4.4.1 YOLOv3 介绍
4.4.2 模型训练方案
4.4.3 模型训练及结果分析
4.4.4 模型应用设计
4.5 应用平台设计
4.5.1 空调管理
4.5.2 智能控制
4.5.3 信息统计
4.5.4 日志管理
4.5.5 异常报警
4.5.6 用户管理
4.6 本章小结
第五章系统的实现与测试
5.1 系统部署实现
5.1.1 系统硬件搭建
5.1.2 系统软件部署
5.2 系统实现效果展示
5.2.1 空调管理
5.2.2 智能控制
5.2.3 信息统计
5.2.4 日志管理
5.2.5 异常报警
5.2.6 用户管理
5.3 系统测试
5.3.1 功能测试
5.3.2 性能测试
5.3.3 兼容性测试
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
安徽大学;
