声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 光谱分析技术研究进展
1.2.2 图像特征研究进展
1.2.3 图谱特征融合研究进展
1.3 论文结构与技术路线
1.3.1 论文结构
1.3.2 技术路线图
第二章 实验设计与数据获取
2.1 实验设计
2.2数据获取
2.2.1 实验仪器介绍
2.2.2 图谱数据获取
2.3 病斑分割与光谱提取
2.3.1 色彩空间转换
2.3.2 OTSU阈值分割
2.3.3 形态学处理
2.3.4 病斑分割
2.4 反射率转换
2.5 病情严重度划分
2.6 模型评价指标
2.6.1 决定系数
2.6.2 均方根误差
2.7 本章小结
第三章 新型小麦赤霉病光谱指数的构建与病情严重度识别
3.1 研究方法
3.1.1 Savitzky-Golay平滑滤波
3.1.2 随机森林特征选择
3.1.3 经典的病害光谱指数选取
3.2 新型赤霉病光谱指数构FDI 建及效果评估
3.2.1麦穗光谱响应差异分析
3.2.2 不同生长期的赤霉病麦穗的特征波长
3.2.3 不同生长期的赤霉病光谱指数构建
3.2.4 FDI 与经典病害光谱指数的应用效果对比
3.2.5结果与讨论
3.3 本章小结
第四章 基于图谱融合的小麦赤霉病病情诊断研究
4.1 研究方法
4.1.1 特征缩放
4.1.2 图像特征提取方法
4.1.3 GBDT特征选择算法
4.1.4 支持向量机
4.1.5 偏最小二乘
4.1.6 卷积神经网络模型
4.2 图谱特征提取与筛选
4.2.1 特征提取
4.2.2 特征筛选
4.3 双面图谱特征融合与建模分析
4.4 基于卷积神经网络回归建模分析
4.4.1 卷积神经网络模型分析
4.4.2 结果与讨论
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
安徽大学;
