声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 推荐系统的研究现状
1.2.2 移动APP推荐的研究现状
1.3 论文研究内容与成果
1.4 论文组织结构
第二章 相关理论与技术
2.1 个性化推荐理论
2.1.1 基于内容的推荐
2.1.2 协同过滤推荐
2.1.3 基于关联规则的推荐
2.2 数据挖掘相关技术基础
2.2.1Apriori 算法
2.2.2 HITS 算法
2.2.3 PageRank 算法
2.3 本章小结
第三章 基于HITS 算法的关联规则推荐方法
3.1 模型整体框架描述
3.2 基于用户评分矩阵的HITS模型
3.2.1 用户评分矩阵的HITS 模型描述
3.2.2 HITS 算法迭代终止条件设置
3.2.3改进的HITS算法流程
3.3 HITS与关联规则融合的挖掘模型
3.3.1权重关联规则模型
3.3.2 算法流程
3.4 实验结果与分析
3.4.1 数据集与实验环境
3.4.2Authority相关性分析
3.4.3评价指标与对比算法
3.4.4 实验结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于功能特征的APP推荐方法
4.1 问题描述
4.2 基于功能特征的APP推荐模型
4.2.1 Stage 1：APP功能特征的提取
4.2.2 Stage 2：APP特征图的构建
4.2.3 Stage 3：用户功能偏好计算
4.2.4 Stage 4：个性化推荐
4.3算法的流程
4.4时间复杂度分析
4.5 实验结果与分析
4.5.1 数据集描述
4.5.2评价指标
4.5.3 对比算法
4.5.4 实验对比及参数对结果影响
4.6 本章小结
第五章 结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢
安徽大学;
